Публикации по теме 'neural-networks'
Время адаптивных вычислений (ACT) в нейронных сетях [3/3]
Время адаптивных вычислений (ACT) в нейронных сетях [3/3]
Часть 3: ACT в трансформаторах
Часть 1 находится здесь . Часть 2 находится здесь .
Наконец, ACT пришла в трансформеры.
Универсальный трансформатор использует оригинальную идею ACT, примененную к трансформатору вместо RNN.
Авторы говорят, что они добавляют к трансформатору повторяющееся индуктивное смещение RNN с динамическим механизмом остановки для каждой позиции. С моей точки зрения, это далеко от повторяющегося..
14 шаблонов проектирования для улучшения сверточных нейронных сетей
С тех пор, как в 2011 году глубокие сверточные нейронные сети (CNN) превзошли людей в задачах классификации изображений, они стали отраслевым стандартом для таких задач компьютерного зрения, как сегментация изображения, обнаружение объектов, маркировка сцен, отслеживание, обнаружение текста и многое другое.
К сожалению, освоить искусство обучения нейронных сетей непросто. Как и в случае с предыдущими методами машинного обучения, дьявол кроется в деталях, но есть еще много деталей,..
Град-САМ
Визуальные объяснения из глубоких сетей
Grad-CAM - это популярный метод визуализации того, куда смотрит модель сверточной нейронной сети. Grad-CAM зависит от класса, что означает, что он может создавать отдельную визуализацию для каждого класса, присутствующего на изображении:
Grad-CAM может использоваться для локализации со слабым контролем, т.е. определения местоположения конкретных объектов с использованием модели, которая была обучена только меткам всего изображения, а не..
Как обучить модель Pix2Pix и ее создание в сети с помощью ml5.js
Как обучить модель Pix2Pix и ее создание в сети с помощью ml5.js
В этом посте я рассмотрю процесс обучения модели генеративного изображения с помощью Spell , а затем перенесу модель в ml5.js . Так я поступил со своим проектом во время занятий в ITP Нью-Йоркского университета в этом семестре. Я сделал простое интерактивное веб-приложение, используя только что обученную мою собственную модель Pix2Pix.
Что такое Pix2Pix?
Pix2Pix, или преобразование изображения в изображение,..
Помощь в лечении рака шейки матки с помощью нейронных сетей
Мы завершаем нашу последнюю неделю в программе General Assembly Immersive Programme. Чтобы получить высшее образование, нам нужно завершить финальный проект по выбранному нами предмету. У меня есть предыстория политической кампании, но я хочу больше узнать об аналитике здравоохранения и считаю компьютерное зрение интересным, поэтому я принял участие в Конкурсе рака шейки матки Kaggle .
Нам дали более 1000 фотографий шейки матки, и мы должны были обучить модель тому, как правильно..
HeaRNNthstone: создание карт Hearthstone с помощью сети LSTM. Часть вторая
Во второй части блога мы рассмотрим, как предварительно обрабатывать текстовые данные для моделирования. Следующая часть будет посвящена собственно глубокому обучению!
В первой части мы «говорили» с Hearthstone API, чтобы получить информацию о картах. То, что мы получили, было кучей JSON с текстами карточек внутри. Прежде чем мы сможем сделать с ним что-то классное с помощью машинного обучения, нам нужно сначала предварительно обработать эти тексты!
Я подумал, что самой..
Обзор: GoogLeNet (Inception v1) - победитель ILSVRC 2014 (классификация изображений)
В этой истории рассматривается GoogLeNet [1] , который стал победителем ILSVRC ( Конкурс крупномасштабного визуального распознавания ImageNet ) 2014 , конкурса классификации изображений, который имеет значительное улучшение по сравнению с ZFNet (Победитель в 2013 году) [2] и AlexNet (Победитель в 2012 году) [3], и имеет относительно более низкий уровень ошибок по сравнению с VGGNet (1-е место, занявшее второе место в 2014 году) [4].
Из названия « GoogLe Net» мы уже знаем, что это от..
