Публикации по теме 'neural-networks'
ИИ это не математика
На протяжении всей истории исследования искусственного интеллекта сдерживались математиками. Чтобы опубликовать статью об ИИ, нужны уравнения . Нужно было доказать уравнения. И нужно было продемонстрировать, что этот метод может решать математические задачи.
Будучи академическим сообществом, если вы не можете опубликовать статью, вы не можете получить финансирование для исследований. А без финансирования исследований вы не сможете заставить аспирантов конкретизировать идею и..
Нейронная сеть — это многомерная булева функция.
Этот блок статей берет свое начало с этой лекции Ильи Суцкевера. Там он вообще рассматривает возможные решения для машинного обучения, акцентирует внимание на идее минимальной схемы и направляет ее на нейронные сети с обучением с обратным распространением.
Эта идея «минимальной схемы» не давала мне покоя все это время. Что, если сама нейронная сеть является абстракцией слишком высокого уровня? Можно ли сформулировать процесс обучения в терминах схем?
В настоящее время только..
Переосмысление ретаргетинга с помощью машинного обучения: технический квест
Ретаргетинг. Практика убеждения потенциальных клиентов вернуться на сайт после того, как им не удалось совершить конверсию на вашем сайте. Каждый, кто делает покупки в Интернете, в тот или иной момент подвергался ретаргетингу; вы просто занимаетесь своим делом и внезапно видите баннеры продукта, на который вы только что смотрели, повсюду . Пока что ретаргетинг работает. Проблема в том, что часто вы не собирались покупать этот продукт или тем временем уже приобрели аналогичный..
Взлом нейронной сети (часть 2)
Начните видеть в искусственных нейронных сетях нечто большее, чем сеть кругов и линий.
Способ обучения нейронной сети очень похож на то, как мы это делаем: мы учимся на опыте и работаем лучше каждый раз, когда сталкиваемся с подобным сценарием. Обычно мы, люди, ничего не понимаем с первой, второй или, в некоторых случаях, многих последовательных попыток. Если нам случится получить неправильный ответ на какую-либо попытку, мы подсознательно измеряем, насколько мы были далеки от желаемого..
Понимание Swift для TensorFlow
Swift для TensorFlow был представлен Крисом Латтнером на TensorFlow Dev Summit 2018. 27 апреля 2018 года команда Google представила свой первый релиз для публичного сообщества в своем репозитории GitHub . Но Swift для TensorFlow все еще находится в зачаточном состоянии. И разработчикам / исследователям, кажется, еще слишком рано использовать его в своих проектах. Если вы все еще хотите попробовать его, установите снимок Swift для TensorFlow с Официального сайта Swift .
В этой..
Нейронные сети III: общая картина
Нежное введение в нейронные сети
Нейронные сети III: общая картина
Эта серия постов о нейронных сетях является частью коллекции заметок во время Facebook PyTorch Challenge, предшествующей Программе глубокого обучения наностепеней в Udacity .
Содержание
Введение Сети как функции Давайте увеличим размеры Размер партии
1. Введение
В первой главе мы увидели, что такое нейронная сеть и чего от нее можно ожидать. Этот подход рассматривал нейронные сети со стороны...
Машинное обучение - это смесь оборудования и программного обеспечения с открытым исходным кодом.
На картинке выше представлена архитектура системы машинного обучения до мелочей . Высокопроизводительное оборудование с предустановленными платформами глубокого обучения с открытым исходным кодом.
Давайте посмотрим на фреймворки более подробно:
Caffe - это среда глубокого обучения, разработанная Berkeley AI Research ( BAIR ) и участниками сообщества. Написано на C ++. Не совсем в отличие от https://spark.apache.org/ , который также был разработан в Беркли.
Caffe..
