Публикации по теме neural-networks

Публикации по теме 'neural-networks'

Фреймворк LightGBM: XGBoost следующего поколения

Года, проведенного с искусственным интеллектом, достаточно, чтобы поверить в Бога -Алан Джей Перлис Самый большой, самый важный и самый фундаментальный шаг к ИИ — это классификация необработанных данных. Все начинается с огромного набора необработанных данных, которые необходимо обработать максимально эффективным способом. Несколько недавних алгоритмов машинного обучения зарекомендовали себя как элитные в выполнении таких огромных классификаций. Одним из таких алгоритмов является..

Пример использования машинного обучения: прогнозирование оттока клиентов телекоммуникационной компании

Для телекоммуникационных компаний ключевым моментом является привлечение новых клиентов и в то же время недопущение расторжения контрактов (= оттока) для увеличения своей базы получения дохода. Глядя на отток, клиенты могут расторгнуть свои контракты по разным причинам, например, более выгодные ценовые предложения, более интересные пакеты, плохой сервис или изменение личного положения клиентов. Аналитика оттока клиентов предоставляет ценные возможности для прогнозирования оттока..

Приветствуя Келер ИИ

Мощное институциональное инвестирование в технологии Во-первых, поздравляем с Новым годом наших подписчиков на Medium! Прошло много времени с момента нашего последнего поста в 2019 году. Мы были чрезвычайно заняты внутренними новаторскими проектами и планами бюрократической готовности на случай Brexit (в частности, жесткого Brexit)! Мы с гордостью объявляем об одном из самых амбициозных проектов, которые мы когда-либо реализовывали, Kähler AI . Это междисциплинарная попытка..

Введение и обобщение программы на ICML 2018

Международная конференция по машинному обучению ICML проходила в этом году в Европе, в прекрасном городе Стокгольме с 10 по 15 июля. Это одна из двух ведущих конференций (в рамках NIPS) по исследованиям в области искусственного интеллекта, и цифры указывают на масштаб мероприятия: 612 принятых статей из 2473 представленных, 9 учебных занятий и 67 семинаров по последним достижениям во всех областях машиностроения. обучение. Один из самых интригующих семинаров был посвящен..

Выбор многооборотного отклика на основе последовательности снова правит

Эта статья является частью серии Academic Alibaba и взята из статьи ICASSP 2019 под названием Модель последовательного сопоставления для сквозного выбора многооборотного отклика , написанной Цянь Ченом и Вэнь Ваном. Полностью статью можно прочитать здесь . Для платформ электронной коммерции интеллектуальные диалоговые системы предлагают мощный способ автоматизации услуг и стимулирования покупок, делая сквозные решения, которые могут общаться с клиентами, ключевым направлением их..

Руководство для хакеров по секретам глубокого обучения: линейная алгебра

Как ведьмам и волшебникам глубокого обучения, есть много секретных соусов, которые нам нужно добавить в наши предсказательные зелья. Как не математик и упорный программист, у меня часто возникают головные боли, когда я читаю статьи по глубокому обучению и отчаянно ищу исходный код. В этой серии рассказывается о путешествии по основам глубокого обучения снизу вверх, чтобы дополнить знания, которые мы развиваем как хакеры, которые привыкли создавать проекты с помощью потрясающих библиотек,..

Введение в сверточные нейронные сети (CNN)

Как сделать компьютерное зрение профессионалом Сверточные нейронные сети очень важны в машинном обучении. Если вы хотите решать задачи компьютерного зрения или распознавания изображений, без них просто не обойтись. Но может быть трудно понять, как они работают. В этом посте мы поговорим о механизмах, лежащих в основе сверточных нейронных сетей, их преимуществах и вариантах использования в бизнесе. Что такое нейронная сеть? Во-первых, давайте освежим наши знания о том, как..