Публикации по теме 'data-science'
Революция в рыбной промышленности с помощью Python: как этот мощный язык меняет правила игры
Понимание влияния питона на нишевую отрасль прямо из уст надежного источника, рыбака!
Во время рыбалки в Майами, штат Флорида, мне посчастливилось подружиться с заядлым любителем рыбалки, который оказался…
Полное руководство по системам AutoML
Системы AutoML (автоматическое машинное обучение) представляют собой набор инструментов и методов, которые автоматизируют процесс применения машинного обучения к проблеме. Сюда входят такие задачи, как выбор подходящих алгоритмов, настройка гиперпараметров и даже обучение и оценка моделей. AutoML, или автоматизированное машинное обучение, — это способ использования алгоритмов для автоматического поиска лучшей модели для заданного набора данных.
Почему мы должны использовать..
Изменение формы DataFrame с использованием Pandasmelt()
Практическое руководство по изменению DataFrame с широкого формата на длинный с помощью Pandasmelt()
Изменение формы часто необходимо, когда вы работаете с наборами данных, которые содержат переменные с некоторыми типами последовательностей, например, данные временных рядов.
Источник из Университета Вирджинии, Служба исследовательских данных [1]
Недавно я опубликовал статью, показывающую пошаговое руководство по обработке данных временных рядов COVID-19 . В учебнике одной из..
Варианты использования многогранной аппроксимации, часть 1 (машинное обучение)
Оптимальные чувствительные к площади границы для аппроксимации многогранника (arXiv)
Автор: Сунил Арья , Гильерме Д. да Фонсека , Дэвид М. Маунт .
Аннотация: Аппроксимация выпуклых тел является фундаментальным вопросом геометрии и имеет широкий спектр приложений. Для заданного выпуклого тела K диаметра Δ в Rd при фиксированном d цель состоит в том, чтобы минимизировать количество вершин (альтернативно, количество граней) аппроксимирующего многогранника для данной ошибки Хаусдорфа ε...
Общее понимание рекомендательных систем и их методов
Системы рекомендаций приобрели большое значение в индустрии электронной коммерции, где для пользователей создается широкий спектр вариантов. По сути, это система фильтрации информации, которая использует отзывы и сведения о пользователях для прогнозирования предпочтений пользователя в отношении того или иного элемента. Система рекомендаций может использовать предыдущее поведение или характеристики пользователей, чтобы предоставлять им персонализированный контент и услуги.
Скрытая и..
Нейроны используют просто старую корреляцию для достижения интеллекта. И в мозгу, и в ChatGPT.
Нейроны используют просто старую корреляцию для достижения интеллекта. И в мозгу, и в ChatGPT.
Это действительно не должно никого удивлять. Если у вас есть хоть малейшее представление о настоящей нейронауке или глубоком обучении, вы должны знать, что отдельные нейроны практически ничего не делают .
И то, что они делают, это обнаружение закономерностей, корреляция. Ничего очень умного.
Самый простой способ создания сложных визуализаций в Python - это не matplotlib.
Самый простой способ создания визуализаций в Python - не с помощью matplotlib.
Создание изящных и простых графиков прямо из Pandas
matplotlib обычно считается самым простым способом создания визуализаций в Python, и он лег в основу многих других библиотек построения графиков, таких как seaborn. Однако есть аргумент, что создание простых, быстрых и элегантных графиков для анализа лучше выполнять с помощью pandas, популярной библиотеки для работы с данными.
Прямое построение панд..
