Публикации по теме 'neural-networks'
Введение neural-redis, часть 1
Модуль машинного обучения для Redis
Цель
Предположим, вы уже знаете о Нейронной сети .
Модуль neural-redis обеспечивает простой способ моделирования многоуровневой нейронной сети, которая может выполнять регрессию и классификацию, и разработан для поддержки сервером redis.
Создать нейронную сеть
Если мы собираемся реализовать модель нейронной сети с 2 входами, 1 скрытым слоем с 3 модулями и 1 выходом, как показано ниже:
Вот шаги:
Клонируйте нестабильную ветку..
В поисках истины в LLM: Калифорнийский университет в Беркли и Пекинский университет предлагают неконтролируемый контрастно-согласованный поиск
Мощные модели больших языков (LLM) теперь играют важную роль во многих реальных приложениях. Но по мере того, как люди становятся все более зависимыми от LLM, некоторые задаются вопросом, можем ли мы доверять им в донесении «правды» и в какой степени.
Нейронная сеть с нуля.
Нейронная сеть с нуля.
К этому времени вы уже наверняка слышали о машинном обучении, это одна из самых горячих тенденций в «Силиконовой долине». Машинное обучение - это процесс обучения машины с использованием данных и алгоритмов.
Введение: Глубокое обучение - это категория машинного обучения, которая хорошо работает, если у нас есть огромный объем данных и высокопроизводительные системы обработки. DL реализован с помощью нейронных сетей. Нейронные сети вдохновлены нейронами в..
Демистификация нейронных сетей: руководство AIvance
Привет энтузиастам ИИ!
В наших предыдущих постах мы исследовали увлекательный мир искусственного интеллекта (ИИ), машинного обучения (МО) и глубокого обучения (ГО). Сегодня давайте углубимся в неотъемлемую часть глубокого обучения — нейронные сети.
Нейронные сети являются основой глубокого обучения. Это алгоритмы, вдохновленные человеческим мозгом, предназначенные для распознавания закономерностей. Они интерпретируют сенсорные данные посредством своего рода машинного восприятия,..
Это квокка или капибара?
Заметки и мысли урока FastAI 1
По рекомендации некоторых старых коллег я решил пройти курс фастая , чтобы изучить некоторые основы глубокого обучения. Мне это нравится! Очень ориентирован на программиста, а это именно то, что мне нужно, учитывая мой личный технический опыт. Fastai кажется очень крутой библиотекой — оболочкой, которая делает обучение модели почти таким же простым, как изучение нового API.
Я не делал ничего сверхъестественного с первым «домашним заданием» по курсу —..
Исследовательский институт Idiap предлагает HyperMixer: конкурентоспособную альтернативу Green AI на основе MLP…
Архитектуры-трансформеры в последние годы продвинулись вперед в широком диапазоне задач обработки естественного языка (NLP), а преобразователи зрения (ViT) теперь все чаще применяются в области компьютерного зрения. Но за эти успехи приходится платить, поскольку квадратичная сложность трансформаторов…
Распознавание эмоций на лице с помощью CNN
Выражения лица служат важнейшим способом общения между людьми.
В исследованиях искусственного интеллекта методы глубокого обучения стали мощными инструментами для улучшения взаимодействия человека с компьютером. Анализ и оценка выражений лица и эмоций в психологии включают в себя оценку решений, чтобы предвидеть эмоции человека или группы. Это исследование направлено на разработку системы, способной прогнозировать и классифицировать лицевые эмоции с использованием алгоритма сверточной..
