Публикации по теме 'computer-vision'
Распознавание объектов и обработка переобучения для набора данных изображений CIFAR-10
В этом уроке мы исследуем производительность распознавания объектов с использованием набора данных CIFAR10 . В этом проекте мы будем использовать сверточную нейронную сеть и рассмотрим несколько новых важных терминов.
Сверточная нейронная сеть (CNN) — это сильный алгоритм в области машинного обучения. Вокруг нас много сетей, но их особое свойство заключается в том, что они могут определять особенности изображения или данных для каждого класса самостоятельно.
Традиционная нейронная..
Ускорение обучения ResNet-50 на IPU: за нашим тестом MLPerf
Техническое руководство по эффективному аппаратному масштабированию, стратегиям оптимизации памяти и инструментам повышения производительности.
Автор: Dr. Марио Майкл Крелл , Чжэньинг Лю, Эммануэль Менаж и Бартош Богдански
Инженеры Graphcore продемонстрировали выдающуюся производительность в соответствии с последними результатами обучения MLPerf v1.1, опубликованными в декабре 2021 года [9], при этом наш IPU-POD16 превзошел флагман Nvidia DGX A100 на ResNet-50.
Здесь мы объясним,..
Еженедельный обзор arXiv #9
Приветствую, Среднее сообщество,
В этом выпуске представлены публикации, опубликованные на arXiv с 20 по 26 мая, и представлены идеи и анализ наиболее значимых исследований и тенденций.
Давайте погрузимся!
Делаем Vision Transformers действительно Shift-эквивариантными
Делаем визуальные трансформеры инвариантными к сдвигу.
Несмотря на то, что они были вдохновлены сверточно-нейронными сетями (CNN), ViT остаются чувствительными к небольшим сдвигам во входном изображении. Чтобы..
5 моделей для создания субтитров к изображениям
Если вы начинаете работать над задачей создания подписей к изображениям и не знаете, что попробовать и с чего начать, эта история для вас. Если вы хотите получить обзор этой задачи, это тоже для вас. Я проиллюстрирую архитектуру каждой модели и предоставлю ссылки на код и статью.
Что такое задача подписи к изображению?
Проще говоря, я могу сказать, что он направлен на создание описания каждого изображения с помощью модели машинного обучения. Эта задача дает модели высокоуровневое..
Начните работу с Jetson AGX Orin. Быстро и легко, за считанные минуты!
Обычно, когда запускается новое оборудование, мы, разработчики, склонны страдать часами (или даже днями), пока все не начнет работать правильно. Даже «привет, мир» может стать проблемой, когда вы имеете дело с пре-альфа-версиями и кучей библиотек, которые иногда не скомпилированы для вашей платформы.
Вот почему я написал это краткое руководство для Jetson AGX Orin, чтобы сэкономить время любому разработчику, от энтузиастов и любознательных до самых продвинутых исследователей в этой..
Достижения в области искусственного интеллекта и робототехники: формирование будущего технологий
Введение:
Немногие темы обладают таким большим потенциалом в сегодняшнем быстро расширяющемся мире технологий, как искусственный интеллект (ИИ) и робототехника. Эти новаторские дисциплины трансформируют отрасли, повышают эффективность и переопределяют наше представление о том, что возможно. ИИ и роботы стимулируют инновации и революционизируют наш образ жизни и работы: от беспилотных автомобилей до умных домашних помощников. В этом блоге мы рассмотрим самые последние достижения в..
Построение знаний в науке о данных: все, что вам нужно знать о компьютерных науках и компьютерных науках.
Путаница между информатикой и наукой о данных продолжалась на протяжении многих лет. Не все ученые преподают информатику, но почти все преподаватели инструктируют своих студентов изучать основы науки о данных. И это именно то, что вы узнаете из этой статьи о информатике и данных…
