Публикации по теме 'time-series-forecasting'
6 мощных методов разработки функций для данных временных рядов (с использованием Python)
«Время» - важнейшее понятие в любом бизнесе. Мы отображаем наши показатели продаж, выручку, чистую прибыль, рост и даже составляем прогнозы - все на основе временной составляющей.
Но, следовательно, эта тема может быть сложной для понимания новичками. В данных временных рядов есть множество нюансов, которые нам необходимо учитывать, когда мы работаем с наборами данных, которые чувствительны ко времени.
Существующие модели прогнозирования временных рядов, несомненно, в большинстве..
Мой набор инструментов для временных рядов
Мои предпочтительные модели для анализа временных рядов
Что касается прогнозирования временных рядов, я убежден, что чем проще модель, тем лучше.
Однако не все временные ряды одинаковы. Некоторые временные ряды имеют четко выраженный тренд - мы часто видим это на экономических данных, например:
Другие показывают более стационарный узор - например, ежемесячное количество авиапассажиров:
Выбор модели временных рядов будет сильно зависеть от типа временных рядов, с которыми вы..
Прогнозирование преступности в Новом Южном Уэльсе с помощью машинного обучения (часть A)
Машинное обучение похоже на наркотик. Эйфория, которую получаешь от построения модели, предсказывающей с точностью более 90%, просто ошеломляющая. Последние два года я много занимался машинным обучением как по работе, так и в качестве хобби. Моим самым большим источником знаний были блоги и сообщения специалистов по данным, которые опубликовали свои знания и код. Я многое взял у сообщества и чувствую, что пришло время что-то отдать взамен.
Недавно я наткнулся на подробный набор данных о..