Разработчики поисковых приложений приложили немало усилий для оптимизации ранжирования результатов поиска, особенно в таких областях, как электронная торговля, где постепенное улучшение ранжирования напрямую влияет на доход. В результате были вложены десятилетия в методы, которые применяют машинное обучение к ранжированию , а в последнее время — в нейронные подходы. Вместо того, чтобы повторять свои опасения по поводу отличения ранжирования от релевантности , я решил применить другой..

Поиск нужной вещи во время шоппинга может быть утомительным. Вы можете часами просеивать похожие результаты только для того, чтобы сдаться в отчаянии. Может быть, поэтому 79 процентов людей, которым не нравится то, что они находят, уходят с корабля и ищут другой сайт. Должен быть лучший способ обслуживать клиентов с помощью лучшего поиска . И есть. Обучение ранжированию — это метод машинного обучения , который помогает вам предоставлять результаты, которые не только релевантны,..

Ежегодно миллионы клиентов используют торговую площадку Thumbtack, чтобы найти подходящих местных профессионалов практически для чего угодно. Некоторые используют канцелярскую кнопку, чтобы быстро найти надежного сантехника и починить протекающий мусор, в то время как другие могут использовать канцелярскую кнопку, чтобы проконсультироваться с дизайнером интерьера при ремонте своего дома. На Thumbtack клиенты могут найти профессионалов примерно по 500 категориям услуг. В зависимости от..