Публикации по теме 'pandas'
Данные, с которых все началось: «Hello World» искусственного интеллекта и машинного обучения.
Практическое руководство, знакомящее вас с основами машинного обучения.
В этой статье мы рассмотрим классический набор данных цветов ириса. Эти данные широко считаются фундаментальным примером «привет, мир» того, как начать работу с наукой о данных и концепциями машинного обучения с использованием Python.
В основной структуре учебника рассматриваются три самые популярные и мощные библиотеки Python, используемые в этой области:
Вы можете нажать на каждую подчеркнутую ссылку, чтобы..
Пошаговое руководство по исследовательскому анализу данных в Python
Изучение неизвестного [данных]
В этой статье мы расскажем о том, как каждый энтузиаст данных впервые взглянул на набор данных своего проекта. Перед машинным обучением, перед моделированием, перед выбором функций - необходимо фундаментальное понимание данных, которые вы используете. Вот что мы делаем - исследуем. Эта статья об EDA, исследовательском анализе данных.
Мы проведем его через несколько этапов анализа и даже представим несколько методов, которые помогут нам определить..
Pandas — краткий справочник для занятого специалиста по данным.
(фрагменты Pandas, которые я считаю полезными для повседневных задач)
Я хочу, чтобы это руководство было серьезным и кратким справочником, чтобы освежить ваши навыки обработки данных в pandas. Итак, давайте погрузимся непосредственно в панд.
Примечание. Вы можете экспериментировать с любым набором данных, который вам нравится.
Краткий словарь панд:
dataframe: двумерная структура данных, похожая на электронную таблицу.
series: одномерный индексированный массив данных..
5 методов фильтрации на основе строк, которые должен знать каждый пользователь Pandas
Представьте, что вы пытаетесь найти иголку в стоге сена, за исключением того, что стог сена — это огромный набор данных, а игла — это конкретная строка текста. Звучит пугающе? Не волнуйся! С библиотекой Python Pandas вы можете стать настоящим Шерлоком Холмсом в области анализа данных. В этой статье мы рассмотрим пять мощных методов фильтрации на основе строк в Pandas, которые должен иметь каждый энтузиаст данных…
5 функций Python Pandas, о которых нельзя забывать
Объяснил на примерах.
Pandas — очень популярная библиотека для обработки данных, которая широко используется в науке о данных и аналитике. Он предоставляет широкий спектр функций, которые ускоряют выполнение задач анализа и обработки данных.
Есть некоторые функции, которые используются не очень часто, но весьма полезны для определенных задач. В этой статье мы будем…
Почему вы должны использовать Python Pandas вместо Vlookup для слияния данных
Простое введение и сценарий шаблона, опыт работы с Python не требуется.
VLookup — это здорово. Откройте некоторые данные в Excel, решите, какое значение вы хотите найти в другой таблице, и используйте его для объединения нужных данных.
Теперь у вас есть все необходимые данные в одной таблице для дальнейшего анализа. Но подождите, вы не убедились, что ваш ключ vlookup был упорядочен по алфавиту, это напутало с операцией, и у вас есть ерунда.
Вы не проверили это перед тем, как..
Я проанализировал более 1000 ноутбуков и нашел наиболее часто используемые функции Pandas
Обнаружение лучших функций Pandas в истинном стиле науки о данных.
Нет — это не типичные учебные пособия «20 лучших функций Pandas», которые вы читали снова и снова. И да — я проанализировал более тысячи блокнотов Kaggle и нашел самые используемые функции Pandas и кое-что еще.
Постановка задачи
Нет ни одной статьи, которая бы давала нам какие-либо эмпирические данные о провозглашенных главных функциях.
Исследователи данных любят Pandas. Мы используем его для выполнения всех..
