Публикации по теме 'optimization'


Посадите свой пакет npm на строгую диету
Присоединяйтесь к путешествию по уменьшению размера раздутого пакета npm с ~ 230 КБ до ~ 16 КБ с помощью различных методов. Изначально я опубликовал модуль npm четыре года назад, чтобы отблагодарить сообщество открытого исходного кода и решить проблему, возникшую в моем собственном опыте разработки. Мой модуль под названием autostyles преобразует css в автоматические руководства по стилю. Сначала я подумал: Ну, это кажется достаточно простым, я соединю несколько модулей, чтобы..

История метода сопряженной чувствительности из метеорологии
В чрезвычайно популярной статье, опубликованной в NIPS 2018: Neural Ordinary Differential Equations (Neural ODE) [1], было представлено новое семейство нейронных сетей. В отличие от старых добрых RNN и LSTM, которые предсказывают будущую траекторию процесса на основе предыдущих траекторий, Neural ODE представляет производные этого процесса, из которых будущие траектории могут быть получены путем численного интегрирования, и поэтому он утверждает, что имеет сплошное скрытое..

JavaScript: плавный интерфейс и сложные функции
Если вы разработчик или энтузиаст JavaScript, то наверняка слышали это тысячу раз: JavaScript в браузере не является многопоточным. Если вы никогда об этом не слышали, ну что ж: JavaScript в браузере не является многопоточным. Это имеет несколько последствий, но мы собираемся попытаться решить эту проблему с тем фактом, что функция, выполняющая тяжелую работу, может (и будет!) Полностью заблокировать ваш веб-сайт во время его работы. Это связано с тем, что JavaScript не только..

Понимание методов регуляризации в ML и DL
Понимание методов регуляризации Понимание методов регуляризации в ML и DL Простой, но исчерпывающий обзор методов, которые сокращают время вычислений и человеко-часы, затрачиваемые на обучение моделей машинного обучения и машинного обучения. Обзор: Теперь, когда отрасли начинают воспринимать «искусственный интеллект» как важную часть прогнозирования успеха своей компании, методы машинного обучения и глубокого обучения начинают появляться в списках профилей компаний. Но часто..