Публикации по теме neural-networks

Публикации по теме 'neural-networks'

Создание автоматического классификатора изображений

Ты выучишь: Как найти фильтр автоматически, улучшив классификатор. Как повысить сложность обнаружения, добавив новые изображения большего размера Протестируйте классификатор с новыми изображениями Автоматический поиск фильтра Все вы, возможно, узнали, как создать действительно простой классификатор изображений, который сможет определять, было ли изображение горизонтальной или вертикальной линией. Но недостатком этого классификатора является то, что нам нужно создавать фильтр..

[Машинное обучение] Память и глубина в нейронных сетях: предварительное сравнение

Если мы используем RNN для такой задачи, как распознавание изображений, где сеть одновременно просматривает окно/сегмент данных, как она соотносится с нейронной сетью с прямой связью, которая просматривает все данные? точка? Примечания: я делаю это в Meduim впервые. Поэтому я также экспериментирую с ним как с хорошим инструментом для написания такого рода отчетов (можете ли вы сделать таблицу? и многоуровневый отступ?). Посмотрим, как пойдет…. Идея исходит из моей текущей работы..

Приложение для поиска изображений с использованием CNN

Добро пожаловать в NeeshAi ! Иногда вы видите что-то действительно крутое. Вы ловите момент. Проходят годы, и однажды ни с того ни с сего вам просто становится интересно узнать об этом. Вы понятия не имеете, как описать этот объект, но у вас есть образ. Что делать? Что ж, несколько лет назад Google придумал новый инструмент, который позволяет вам найти все эти воспоминания; у вас нет слов, чтобы описать. Поисковая система Google была одной из немногих вещей, которые меня..

Подделки, будьте осторожны! Эти новые нейронные сети поймают вас

Прежде чем мы углубимся в мир «Машинного обучения и терминов, о которых я никогда не слышал, а если и слышал, то, возможно, знал или не знал, что они означают — прямо как кот Шредингера», мы хотим задать вам короткий вопрос: вы Думаете, ИИ победит во всех областях, даже в подделках? Давайте представим это на мгновение. Представьте, что вы художник. Не какой-нибудь живописец, а такой, который специализируется, как бы это помягче сказать, не создавать новые вещи, а ковать. Назовем вас Г...

Реализация искусственной нейронной сети с использованием NumPy и классификации изображений Fruits360…

В этом руководстве с нуля создается искусственная нейронная сеть на Python с использованием NumPy для создания приложения классификации изображений для набора данных Fruits360. Все (то есть изображения и исходные коды), использованные в этом руководстве, а не цветные изображения Fruits360, являются исключительными правами на мою книгу под названием Ахмед Фаузи Гад« Практические приложения компьютерного зрения, использующие глубокое обучение с CNN . Декабрь 2018, Апресс, 978–1–4842–4167–7..

Создание контролируемых моделей для проверки пользователей — часть 1 руководства

Написано Мацеком Дзюбинским и Бартошом Топольским . tl;dr Мы разработаем четыре контролируемые модели обучения, чтобы решить, исходит ли пара поведенческих паттернов от одного и того же пользователя. Это будут следующие модели: 1) XGBoost, 2) нейронная сеть MLP, 3) простая сиамская нейронная сеть, 4) сиамская рекуррентная нейронная сеть. Мы недавно провели семинар на конференции PL in ML на тему Идентификация пользователя на основе динамики нажатия клавиш . На семинаре была..

Воскресный брифинг D4S № 55

Выпуск №55 Воскресный брифинг D4S № 55 Еженедельный информационный бюллетень с последними разработками в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. 14 июня 2020 г. Дорогие друзья, Добро пожаловать на воскресный брифинг от 14 июня, где мы продолжаем празднование 1-й годовщины этого скромного информационного бюллетеня. На этой неделе мы продолжаем серию блогов о CoVID-19: CoVID-19: визуализация данных отдельных пациентов . В этом посте мы..