Публикации по теме 'transformers'
За гранью внимания: раскрытие возможностей моделей-трансформеров
Привет, однокурсники! Если вы следили за моими предыдущими постами, вы уже знакомы с механизмом внимания, значительным прорывом в области обработки естественного языка (NLP). Если нет, вернитесь к моему предыдущему сообщению в блоге здесь и познакомьтесь с этой увлекательной темой.
В этом блоге мы собираемся опираться на этот фундамент и исследовать одну из самых влиятельных архитектур НЛП на сегодняшний день: Трансформер. Эта революционная модель, рожденная из концепции «Внимание —..
ELI5 — Объяснение трансформаторов метафорами
Мир трансформеров, стоящих за популярными моделями GPT, примечателен. Для того, чтобы понять, что делает такую гигантскую модель, как GPT-4, важно понять основы. В этой серии мы совершим беглый обзор продвинутых языковых моделей, которые трансформируют ландшафт обработки естественного языка.
Представив группу внимательных друзей в разговоре, тщательно собранную головоломку и тщательно сделанный многослойный торт, мы можем разгадать сложные механизмы трансформеров, в том числе..
Трансформеры встречают онлайн-обучение: новое исследование объединяет предварительную подготовку в автономном режиме и точную настройку в режиме онлайн, достигая…
Недавние исследования продемонстрировали захватывающий прогресс в формулировании задач автономного обучения с подкреплением (RL) в виде задач контекстно-обусловленного моделирования последовательностей, что позволяет использовать мощные архитектуры преобразователей для значительного улучшения производительности без использования моделей, особенно в сценариях…
В последнем абзаце основных моментов вечернего выпуска новостей по Украине от великой команды Института изучения…
29 августа 2023 г.: Основные новости сегодняшнего вечера по Украине от великой команды «Института изучения войны»: - Украинские войска продвинулись к югу от Бахмута в Донецкой области и примерно в 5 км к юго-востоку от Роботина в западном Запорожье Область, 29 августа. Украинские силы также продолжают удерживать позиции в Роботине, разминируют этот район и могут перебросить дополнительные войска в район, расположенный недалеко от шоссе на Токмак, важной российской линии сообщения. - Россия..
Объяснение документов 07: АЛЬБЕРТ
ALBERT представляет определенные методы уменьшения параметров для снижения потребления памяти и увеличения скорости обучения BERT.
Выбор архитектуры модели
Основа архитектуры ALBERT аналогична BERT тем, что в ней используется кодер-трансформер с нелинейностями GELU. ALBERT использует размер прямой связи/фильтра как 4H и количество головок внимания как H/64. где H — скрытый размер в BERT.
Как и в случае с BERT, во всех экспериментах с ALBERT используется словарный запас V, равный 30..
Внедрение Word: создание семантического поиска с нуля в Java
Что такое семантический поиск?
Семантический поиск – это тип поиска, целью которого является понимание смысла запроса пользователя и искомого содержания, а не полагаться исключительно на соответствие ключевым словам. Он выходит за рамки традиционного запроса на основе ключевых слов, который в основном работает по принципу примера запроса на сопоставление слов, который мы выполняем с использованием механизмов запросов RDMS или NOSQL. Семантический поиск выполняет поиск, учитывая..
Объяснение документов 04: Предложение BERT
BERT и RoBERTa требуют, чтобы оба предложения передавались в сеть, что приводит к огромным вычислительным затратам: поиск наиболее похожей пары в наборе из 10 000 предложений требует около 50 миллионов вычислений логического вывода (~ 65 часов) с помощью BERT. Конструкция BERT делает его непригодным для поиска семантического сходства, а также для неконтролируемых задач, таких как кластеризация.
Sentence-BERT (SBERT) представляет собой модификацию предварительно обученной сети BERT, в..
