Публикации по теме 'r'
Разработка функций для машинного обучения в R
Важный процесс извлечения ценной информации из вашего набора данных
Эта статья является продолжением рассказа Освойте основы программирования на R . В первом посте я представил строительные блоки R, которые помогут вам ориентироваться в этом языке. Это действительно интуитивно понятно для понимания и изучения. В этом посте я сосредоточусь на обработке признаков, которая представляет собой важную часть любого проекта по науке о данных. Без очищенных данных любые усилия с моделями..
Как подготовить данные для Keras в R
Краткое введение: Keras считает себя API нейронных сетей высокого уровня. Он написан на Python, а недавно, в июне 2k17 года, он был портирован на R. И он имеет несколько преимуществ, которые могут быть не очевидны для пользователей R. И я лично не видел решения проблем, с которыми сталкивался в Интернете.
Когда вы начинаете работать с нейронными сетями, в каждом учебном пособии вы увидите потрясающий набор данных MNIST, который идеально подходит для этой проблемы.
Однако, когда вы..
Пакет TLF: Использование R для эффективной визуализации данных
Поскольку данные продолжают влиять на принятие решений в различных секторах, эффективные инструменты визуализации данных становятся все более ценными. В области фармакологии эти инструменты особенно полезны для понимания сложных наборов данных и извлечения ценных идей. Одним из таких инструментов является пакет Tidy Life Formats (TLF), комплексная библиотека, разработанная Open-Systems-Pharmacology для создания стандартных и пользовательских графиков.
Краткий обзор TLF
TLF — это..
5 языков программирования, которые будут лидировать в 2019 году
Почему все хотят стать разработчиками?
Если подумать о преимуществах, тогда…
Это востребованная профессия, вы гибки, можете работать фрилансером или выбирать между отличными предложениями и, конечно же, деньгами, деньгами, деньгами… как правило, за это следует хорошо платить.
В настоящее время программирование стало неотъемлемой частью любого бизнеса во множестве областей. Программное обеспечение есть где угодно, оно есть во многих местах, о которых вы, вероятно, даже не ожидали..
Оптимизация модели в R: повышение производительности модели
В мире науки о данных и машинного обучения оптимизация моделей играет решающую роль в повышении производительности и точности прогностических моделей. Путем точной настройки параметров модели и изучения методов оптимизации мы можем добиться лучших результатов и раскрыть весь потенциал наших моделей. В этом руководстве мы рассмотрим пошаговое руководство по оптимизации модели с использованием языка программирования R. Если вы новичок в R или хотите улучшить свои навыки моделирования,..
Peter’s R — Решение проблемы длительного ожидания с помощью tidymodels P3
Peter’s R — решение проблем с длительным ожиданием с помощью tidymodels P3
Часть 3: Передискретизация и настройка
Во второй части я установил линейную модель и модель случайного леса для прогнозирования времени p2p (от пациента к пациенту). После построения моего бюджета данных с данными обучения и тестов я протестировал модель с тестовыми данными, чего не следует делать в реальном процессе моделирования, пока все (настройка, разные модели и т. д.) не будет сделано. Но как оценить..
Организация вашего первого проекта текстовой аналитики
Использование инструментов естественного языка для обнаружения разговорных данных.
Анализ текста или интеллектуальный анализ текста - это анализ «неструктурированных» данных, содержащихся в тексте на естественном языке, с использованием различных методов, инструментов и приемов.
Популярность интеллектуального анализа текста сегодня обусловлена статистикой и доступностью неструктурированных данных. С ростом популярности социальных сетей и с учетом того, что Интернет является..
