Публикации по теме 'text'
Поиск информации - Конденсация текста
Постановка задачи. В современном быстро меняющемся мире у нас есть только 24 часа в сутки, чтобы понять и усвоить всю информацию, которую мы собираем. Давайте сделаем паузу и предположим, сколько писем отправляется каждый день… 1 миллион?… 2 миллиона? нет, колоссальные 124,5 миллиарда электронных писем отправляются каждый день. На индивидуальном уровне средний офисный работник получает 121 электронное письмо в день. Когда вы размазаны, никто не любит читать электронную почту. Как..
Сопоставление строк в Pandas: методы и примеры
При работе с большими наборами данных в Pandas часто необходимо сопоставлять строки в разных столбцах или фреймах данных. В этой статье мы обсудим несколько методов сопоставления строк в Pandas, включая точное сопоставление, приблизительное сопоставление с помощью fuzzywuzzy и приблизительное сопоставление с расстоянием Левенштейна.
Точное соответствие
Чтобы выполнить точное сопоставление в Pandas, вы можете использовать функцию merge() для объединения двух фреймов данных в..
Flutter: перенос текста
Многоточие
Text(
"This is a text example."
overflow: TextOverflow.ellipsis,
),
Затухание
Text(
"This is a text example."
overflow: TextOverflow.ellipsis,
),
Клип
Text(
"This is a text example."
overflow: TextOverflow.ellipsis,
),
Важно! Лучше сохранить переносимый текст внутри расширенного или гибкого виджета. чтобы разрешить тексту расширяться / сгибаться в зависимости от доступного размера. особенно, если текст находится внутри..
Создайте собственную классификацию текста с помощью менее 25 строк кода, используя fasttext
Текстовая классификация
Классификация текста - это базовый метод машинного обучения, используемый для умной классификации текста по различным категориям. Существует множество вариантов использования классификации текста. Фильтрация спама, анализ настроений, классификация обзоров продуктов, управление поведением клиента при просмотре в зависимости от того, что он ищет или просматривает, и таргетированный маркетинг на основе того, что клиент делает в Интернете и т. Д. В этом примере мы..
Создайте «текст-дифференциатор», используя самую длинную-общую-подпоследовательность.
АЛГОРИТМЫ НА ПРАКТИКЕ
Создайте «текст-дифференциатор», используя самую длинную-общую-подпоследовательность.
.. проблема, применение, решение и реализация!
Проблема:
Давайте сначала посмотрим на основную проблему: пусть X и Y будут двумя произвольными строками длины u и v соответственно. Какая самая длинная общая подпоследовательность (LCS) между X и Y?
Подпоследовательность - это подмножество исходной строки, где все буквы, присутствующие в..
Руководство по OpenAI GPT-2 и как использовать его в Python
Узнайте, как создать собственный текстовый генератор, используя самую передовую в мире платформу НЛП!
«Лучшие экономики мира напрямую связаны с культурой поощрения и положительной обратной связи».
Вы можете догадаться, кто это сказал? Это не был президент или премьер-министр. Это определенно не был ведущий экономист, как Рагурам Раджан. Все из догадок?
Эта цитата была создана машиной! Совершенно верно - модель Обработка естественного языка (NLP) , обученная на платформе..
Создайте детектор фейковых новостей
Что такое фейковые новости? Это сложный вопрос. Это сатира? Это мнения куски? Это фактические неточности?
С распространением социальных сетей и пользовательского контента мы открыли наши демократии и институты для беспрецедентного уровня злоупотреблений, риторики и влияния.
К счастью, мы думаем, что машинное обучение может помочь.
Проблема фейковых новостей может быть разбита на проблему классификации текста. Если упростить задачу, можно создать два или более классов новостей..
