Публикации по теме 'data'
Путь к оптимизации интерфейса нашей платформы ML с помощью нашего инструмента CLI
В постоянно развивающемся мире операций машинного обучения (MLOps) эффективность и производительность имеют решающее значение для организаций, стремящихся извлечь выгоду из потенциала своих моделей машинного обучения. Цель состоит в том, чтобы предоставить пользователям платформы оптимизированный и стандартизированный интерфейс, который позволит им сосредоточить свое внимание на эффективном предоставлении ценности, в то время как предложения платформы постоянно совершенствуются, а..
Исследовательские работы, основанные на распознавании именованных объектов, часть 1 (обработка естественного языка)
Адаптивная тонкая настройка языковых моделей на основе преобразователя для распознавания именованных объектов (arXiv)
Автор: Феликс Столленверк
Аннотация . Текущий стандартный подход к тонкой настройке языковых моделей на основе преобразователя включает фиксированное количество эпох обучения и график линейной скорости обучения. Чтобы получить модель, близкую к оптимальной для данной нисходящей задачи, обычно требуется поиск в оптимизационном пространстве гиперпараметров. В..
Вы можете выполнять работу по науке о данных удаленно; Смотрите преимущества!
Наука о данных широко распространена и является самой дружественной удаленной работой. Многие компании обращаются к удаленным работникам в связи с растущим спросом на специалистов по данным, а другие не хотят рисковать, что возврат к работе будет неправильным . Такие компании, как Amazon, Facebook и IBM, добились успеха с этой моделью. Удаленные специалисты по данным не только оказывают значительное влияние на свои команды, но и помогают сократить расходы в долгосрочной перспективе...
d3js и функция первого класса
d3js и функция первого класса
Передача функции в качестве аргумента другим функциям - трудная для понимания концепция для новичков, особенно для тех, кто использует другие языки. D3 еще больше усугубляет эту трудность, делая модель функций-аргументов неотъемлемой частью основного шаблона, но не заставляет проектировщика понимать, что, черт возьми, происходит, когда они вводят функцию в середине их код.
Вместо того, чтобы изучать, что делает основной код, некоторые просто слепо..
5 лучших проектов в области науки о данных, которые помогут вам получить работу
Начало карьеры в области науки о данных
Наука о данных — одна из самых востребованных областей на рынке труда, но конкуренция здесь жесткая. Чтобы выделиться и получить работу в области обработки данных, вам нужно нечто большее, чем просто теоретические знания; вам нужен практический опыт. Создание реальных проектов по науке о данных — это отличный способ продемонстрировать свои навыки потенциальным работодателям. В этой статье мы рассмотрим 5 лучших проектов в области науки о данных,..
15 полезных библиотек Data Grid на основе JavaScript для разработки веб-приложений
Facebook Twitter Google Plus
Библиотека сетки данных позволяет манипулировать HTML-таблицами с большими наборами данных и предоставляет расширенные функции, такие как расширенный поиск, настраиваемые сортировки, сложные условные стили, настраиваемые фильтры, разбиение на страницы и даже редактирование строк для вашей таблицы. В Интернете есть множество способов добавить функциональность сетки данных в ваши таблицы, добавив .Net, Php или используя библиотеки сеток JavaScript. В..
Самостоятельно изучает будущее ИИ, часть 2
DyG2Vec: обучение представлению динамических графов с самоконтролем (arXiv)
Автор: Мохаммад Али Аломрани , Махди Бипарва , Инсюэ Чжан , Марк Коутс
Аннотация . Задача обучения на динамических графах для задач прогнозирования заключается в извлечении мелких временных мотивов из постоянно меняющегося графа. Кроме того, метки задач часто бывают дефицитными, дорогостоящими и сильно несбалансированными для больших динамических графов. Недавние достижения в обучении с..
