Публикации по теме 'image'


Простой классификатор изображений с keras
Классификатор, как следует из названия, классифицирует вещи, будь то изображения или любой другой тип данных. В этой статье я шаг за шагом разработаю классификатор изображений, который будет классифицировать изображения рукописных цифр (0–9). Я буду использовать keras (с бэкендом tensorflow) Импорт набора данных Keras поставляется с несколькими наборами данных. мы собираемся использовать набор данных mnist, он содержит 60000 обучающих изображений и 10000 тестовых изображений или..

Машинное обучение, которое делает темные изображения ярче, потрясающе
Это способ использовать модель машинного обучения, которая делает изображения с низкой яркостью ярче. Используйте модель под названием GLADNet, чтобы осветлить темные изображения. Мы можем легко запустить ее на Python. Извлечение информации из темного изображения Если мы сможем сделать более ярким изображение, которое было темным и плохо снятым, или изображение с камеры наблюдения или видеорегистратора ночью, мы сможем получить полезную информацию. Однако простая..

Python PIL — Добавить границу к изображению
Скрипт Python, который добавит рамку к существующему изображению с помощью Python PIL library . Здесь мы используем метод ImageOps.expand() , который добавляет границу к изображению с учетом ширины границы в пикселях и цвета заливки пикселя. Поддержите нас, подписавшись на наш канал YouTube для ежедневного контента по программированию.

CellStrat #AIBytes — Изображение в изображение со стабильной диффузией; Открыта вакансия НЛП
#CellStratAILab #disrupt4.0 #WeCreateAISuperstars #StableDiffusion #GenerativeAI #Text2Image #Image2Image #jobs #hiring Добро пожаловать в информационный бюллетень CellStrat #AIBytes от 11 марта 23 года! В этом бюллетене - 1) Генеративный ИИ — обзор стабильной диффузии — изображение в изображение / текст в изображение (воскресенье, 12 марта 23 г.) 2) Вакансии в ведущей фирме по производству продуктов в BLR — ПОДАТЬ ЗАЯВКУ СЕГОДНЯ ГЕНЕРАТИВНЫЙ ИИ — ОБЗОР СТАБИЛЬНОЙ ДИФФУЗИИ —..

OpenSeadragon 2.3.0
Мы только что выпустили версию 2.3.0 OpenSeadragon ! Для тех, кто не знаком, OpenSeadragon — это веб-библиотека масштабирования, используемая во всем мире для обмена изображениями с высоким разрешением (классические картины, древние рукописи, медицинские изображения и т. д.). Я написал оригинальную версию еще в 2007 году (о боже, это же 10 лет назад!), когда я работал в команде Seadragon в Microsoft. Позже мы открыли его исходный код, и с тех пор он набирает обороты. Эта новая..

Хранение изображений в базе данных с помощью Multer в Node.js
Как бэкэнд-разработчику, мне всегда было трудно найти правильный и простой способ обработки действий по загрузке изображений. Когда имеешь дело с изображениями, нужно думать о многом. Где хранить изображения. Как кодировать/декодировать изображения. Как сжать изображения Прием изображений в определенном формате (.jpg, .png и т. д.) Проверка изображений. Что ж, для решения всех этих проблем у нас есть замечательная библиотека в Node под названием Multer. Multer — простая в..

Изменение размера изображений в Python с использованием библиотеки изображений Python без потери качества
Простое руководство по изменению размера изображений в Python с примерами 📷Изображения являются неотъемлемой частью многих приложений и веб-сайтов. Однако иногда нам нужно изменить размер изображений, чтобы они соответствовали определенным размерам, или уменьшить размер их файла. В этом руководстве мы рассмотрим, как изменять размер изображений с помощью Python Imaging Library (PIL) — популярной библиотеки для работы с изображениями в Python. 💻🐍💡💡 PIL предоставляет ряд функций для..