Это способ использовать модель машинного обучения, которая делает изображения с низкой яркостью ярче.
Используйте модель под названием GLADNet, чтобы осветлить темные изображения.
Мы можем легко запустить ее на Python.
Извлечение информации из темного изображения
Если мы сможем сделать более ярким изображение, которое было темным и плохо снятым, или изображение с камеры наблюдения или видеорегистратора ночью,
мы сможем получить полезную информацию.
Однако простая регулировка яркости с помощью фильтра не увеличивает информативность.
Раскрасьте красиво с GLADNet
Просто поместите изображение в GLADNet, и оно вернет яркое изображение.
Похоже, оно действительно стало ярче.
как использовать
Мы можем клонировать репозиторий GLADNet.
Затем запустите его с помощью следующей команды.
python main.py --use_gpu=1 --gpu_idx=0 --gpu_mem=0.5 --phase=test --test_dir=path/to/input_images --save_dir=path/to/output
Для различных целей
Используя такой метод, мы можем получить необходимую информацию, не пропуская ее.
🐣
Я инженер-фрилансер.
Консультация по работе
Пожалуйста, не стесняйтесь обращаться к нам с кратким описанием разработки.
[email protected]
Я делаю приложение, использующее Core ML и ARKit.
Мы отправляем информацию, связанную с машинным обучением и дополненной реальностью.
