«Большинство хороших программистов занимаются программированием не потому, что они ожидают, что им заплатят или будут восхищаться публикой, а потому, что программировать это весело», - Линус Торвальдс Это история некоторых обычных студентов бакалавриата технических наук с посредственным интеллектом, но с исключительным энтузиазмом, которые хотели добиться прогресса, чтобы «сделать мир лучше», несмотря на множество недостатков и ограничений, которыми они были обременены. При надлежащем..

Я начал учиться программировать с помощью Scratch. Сначала моя мама помогала мне, показывая, как делать простую игру. Затем она позволила мне поиграть со студией Scratch, и я научился делать более сложные вещи, создавая много-много маленьких игр. Coding with Kids — хороший лагерь, чтобы узнать больше о нулях. Я провел несколько летних занятий и несколько в течение учебного года: https://www.codingwithkids.com/ . Я также видел много онлайн-видеоуроков на Youtube и читал много..

Автор TechEnrichmentHub В этой статье будут рассмотрены следующие темы о скретч-кодировании: Скретч-кодирование: введение Что такое скретч-кодирование? Начало работы со Scratch Основные понятия скретч-кодирования Понимание блоков программирования Scratch Обзор блоков программирования Scratch Создание базовых проектов с нуля Расширенные проекты Scratch Советы по устранению неполадок в проектах Scratch Скретч-сообщество и ресурсы Ограничения..

В этой статье мы рассмотрим роль алгоритмов неконтролируемого обучения, их приложения и подход кластеризации K-средних. Вкратце, алгоритмы машинного обучения можно разделить на контролируемое и неконтролируемое обучение. В контролируемом обучении будет набор данных с входными функциями и целевой переменной. Цель алгоритма - изучить набор данных, найти в нем скрытые закономерности и предсказать целевую переменную. Целевая переменная может быть непрерывной, как в случае регрессии , или..

Создадим игру-ловушку в Scratch с помощью Teachable Machine . Scratch — это платформа кодирования для всех, созданная в MIT Media Labs. Вы можете создавать крутые игры, анимацию, рисунки и много всего интересного + это очень просто! Teachable Machines от Google — это удивительный инструмент, который дает людям возможность создавать модели машинного обучения (ML) и экспериментировать с ними. В настоящее время он предоставляет три типа моделей ML — классификацию изображений,..

Практическое ванильное моделирование, часть 2 Если вы когда-либо погружались в мир науки о данных, то для меня не будет абсурдом предположить, что вы наверняка где-то встречали термин нейронные сети , на каком-то этапе вашего пути к изучению машинного обучения и искусственного интеллекта или науки о данных в целом. Наиболее одобренное определение нейронной сети (NN) заключается в том, что это компьютерная архитектура, вдохновленная мозгом, содержащая различные сетевые..