Публикации по теме 'deployment'


Введение в мл-операции и мониторинг после развертывания
что такое мл-операции Искусство надежного и экономичного развертывания и обслуживания моделей машинного обучения в производственной среде называется мл-операциями. Барьер между созданием и реализацией мл устраняется с помощью мл-операций. Используя ml-ops, вы можете автоматизировать и отслеживать все этапы создания системы машинного обучения, включая интеграцию и запуск. Только 2% созданных моделей, согласно исследованию deeplearning.ai, используются в реальном производстве...
Как я научился не волноваться и полюбил науку о данных в производстве
"Классификация электронной почты: проблема классификации с несколькими выходами и несколькими классами" 26 ноября 2019 года в Buildo компания Data Science Milan организовала встречу, посвященную опыту развертывания задачи классификации электронной почты. «Как я научился перестать беспокоиться и полюбить науку о данных в производстве», Дарио Канноне, старший специалист по данным, Mutui on Line Дарио начал рассказывать нам о процессе компании, в которой он работает: огромное..
Разверните свои модели машинного обучения, выполнив 5 простых шагов с помощью Azure Machine Learning Workspace.
Если вы читаете это, значит, вы либо только начинаете путешествие, либо находитесь в отчаянии. Итак, прямо сейчас у вас есть самая удивительная обученная модель машинного обучения, и теперь вы можете предсказывать фондовый рынок. Ты скоро станешь миллионером. Но для того, чтобы это произошло, необходимо преодолеть одно последнее препятствие, развернув вашу модель, также известную как ваш денежный принтер (или MP для краткости). На данный момент вы также решили использовать облачную..
Создание консолидированного документа о зависимостях лицензий с помощью node JS
Вы когда-нибудь задумывались о том, чтобы иметь сторонний лицензионный документ, содержащий лицензию на все производственные зависимости вашего проекта JavaScript? Это действительно необходимо? Внезапный ответ будет нет , мы предполагаем, что зависимости, используемые в наших проектах, загружаются через npm или yarn, и у нас есть разрешение на их упаковку и распространение по своему усмотрению. Однако, когда вы просматриваете лицензионные документы некоторых из этих зависимостей, вы..
Шаблоны развертывания для моделей машинного обучения
Привет, мир машиностроения! Допустим, вы работаете в отделе обработки данных вашей компании. Вы очень счастливы, потому что успешно обучили модель машинного обучения, и ее производительность является выдающейся. Итак, каков следующий шаг? Внезапно архитектор данных спрашивает вас: готовы ли вы к развертыванию? Сегодня мы рассмотрим некоторые шаблоны развертывания, чтобы вы могли быть уверены, что ваша модель готова к развертыванию. Прежде чем начать, мы должны упомянуть, что для..
«Выбор Next.js вместо Vue.js: преимущества и выгоды»
В мире веб-разработки выбор правильной среды может существенно повлиять на успех и эффективность ваших проектов. Хотя Vue.js и Next.js являются мощными интерфейсными фреймворками, в этом блоге будут рассмотрены причины, по которым вы можете рассмотреть возможность выбора Next.js при создании современных веб-приложений. 1. Бесшовный рендеринг на стороне сервера (SSR) и генерация статического сайта (SSG). Одной из выдающихся особенностей Next.js является встроенная поддержка серверного..
Как не развертывать модели Keras / TensorFlow
и как это сделать с умом с модельными серверами Хотя большинство статей о глубоком обучении сосредоточено на моделировании, очень мало статей о том, как развернуть такие модели в производственной среде. Некоторые из них говорят «производственная», но часто просто используют неоптимизированную модель и встраивают ее в веб-сервер Flask. В этом посте я объясню, почему такой подход плохо масштабируется и расходует ресурсы. «Производственный» подход Если вы ищете, как развернуть модели..