Наука о данных широко распространена и является самой дружественной удаленной работой. Многие компании обращаются к удаленным работникам в связи с растущим спросом на специалистов по данным, а другие не хотят рисковать, что возврат к работе будет неправильным. Такие компании, как Amazon, Facebook и IBM, добились успеха с этой моделью. Удаленные специалисты по данным не только оказывают значительное влияние на свои команды, но и помогают сократить расходы в долгосрочной перспективе. Если вы хотите пойти по стопам этих компаний, вот некоторые из преимуществ удаленной работы по науке о данных.

Вы сэкономите немного денег, иначе говоря, рентабельно.

Независимо от размера вашей компании, выгодно снизить эксплуатационные расходы. Одна из причин, по которой компании нанимают удаленных специалистов по данным, — экономия денег. В среднем удаленная работа в сфере обработки данных стоит на 45% меньше, чем работа в офисе. American Express сэкономила более 10 миллионов долларов на расходах, связанных с офисом, поощряя своих сотрудников работать из дома. Это экономически выгодно, поскольку вы не платите за офисное помещение и связанные с ним расходы на переезд.

При удаленной работе сотрудники будут тратить меньше времени на дорогу до работы, а значит, у них будет больше свободного времени для семьи и друзей. Но оставит ли это им больше времени, чтобы сосредоточиться на своей работе, зависит от сотрудника, организации и других факторов. В следующей статье я расскажу об эффективной работе из дома.

Повышает производительность

Удаленная работа по науке о данных может повысить производительность. Удаленные специалисты по данным, работающие из дома, избегают длительных поездок на работу и пробок. Исследование партнерства UK Research — показывает, что 88,4% сотрудников считают, что выполнили свою работу так же, как и до карантина. Они могут устанавливать свой график и работать из дома, когда им нужно. В отчете также говорится, что организации получают выгоду, поскольку сотрудники проводят больше времени на работе, несмотря на гибкий график.

Работа на дому может улучшить жизнь людей. Американская психологическая ассоциация сообщила, что работа на дому повышает продуктивность сотрудников, моральный дух и креативность. Некоторым людям это помогает достичь баланса между работой и личной жизнью.

Это приносит лучшее в вас.

Когда вы работаете удаленно, у вас будет больше контроля над своей работой. Вы можете установить свои часы и использовать свою природную энергию, чтобы получить максимальную отдачу от дня. Благодаря этой автономии вы сможете сосредоточиться на текущей задаче, а это означает, что у вас будет больше времени для качественной работы, что выгодно любой компании, которая вас нанимает. Это также означает, что вам не нужно беспокоиться о отвлекающих факторах или офисной политике. Кроме того, если компания уйдет или сократится в будущем, удаленные сотрудники с гораздо меньшей вероятностью будут уволены, чем те, кто каждый день сидит в офисе.

Мотивация обычно возрастает, когда сотрудники работают в среде, которая заряжает энергией, а взамен они раскрывают лучшую версию себя.

Улучшение здоровья и самочувствия

Будучи удаленным работником, вы можете брать с собой передовой опыт своей компании, куда бы вы ни отправились. Это включает в себя тренировки, здоровое питание и достаточный сон. Удаленная работа может помочь улучшить ваше здоровье и самочувствие даже больше, чем традиционная офисная работа.

Согласно исследованиям, проведенным PGi в 2014 году, удаленные работники прогуливали меньше (69%) по сравнению с обычными сотрудниками, а 80% сообщили о высоком моральном духе. Сокращение времени в пути помогает сохранить больше времени для активного и здорового образа жизни, снижая общий уровень стресса. Обе модели работы имеют свои преимущества, что привело к отчету Gartner о том, что гибридный подход, который позволяет сотрудникам совмещать как удаленный, так и не удаленный режим работы, станет нормой.

это гибкий

Удаленные рабочие места по науке о данных предлагают большую гибкость. Повышенная гибкость всегда ведет к большему творчеству и большей производительности. Из-за этого такие компании, как Microsoft, выступили с заявлениями о том, что они будут постоянно предлагать сотрудникам большую гибкость. Если вы относитесь к тому типу людей, которым нравится работать дома, или если вы хотите отправиться в путешествие на несколько месяцев и устроиться на удаленную работу по науке о данных, это отличная возможность для вас. Вы несете ответственность за свой график и место работы. В гибридной структуре можно одну неделю работать из дома, а на следующей вернуться в офис.

Кроме того, удаленные специалисты по данным могут проводить время в своем собственном темпе. Кто-то, кто работает удаленно, может позаботиться о своих личных потребностях, не беспокоясь о том, что они будут мешать своим рабочим обязанностям. Например, человек, страдающий каким-либо заболеванием, может работать из дома или с детьми в определенные часы дня. Поскольку они работают удаленно, они могут делать эти вещи, не влияя на свою производительность на работе.

Заключение

Наука о данных — это растущая область, которая становится все более и более важной для успеха любого бизнеса. Вот почему я написал эту статью для всех, кто когда-либо думал о удаленной работе в области анализа данных.

С количеством времени и денег, которые вы сэкономите, гибкостью, которая у вас будет, лучшим здоровьем и благополучием, которое вы испытаете, и производительностью, которую вы получите, легко понять, почему удаленно выполнять работу по науке о данных. отличная идея.

На следующей неделе я буду обсуждать науку о данных на благо общества, улучшая наше сообщество с помощью данных.

Прогуляйтесь вниз и нажмите кнопку «Нравится», если вам понравилась эта статья.

Следите за мной в LinkedIn и Medium.

Подпишитесь на мою еженедельную рассылку для получения дополнительных статей.

Увидимся на следующей неделе. Спасибо.

Информационные бюллетени по науке о данных

(1) Мои пять лучших приложений для науки о данных в финансах; Добавляйте свои в комментариях! | LinkedIn

(2) Наука о данных меняет здравоохранение. Проверь это! | LinkedIn

(3) Наука о данных способствует устойчивому развитию. Вот как! | LinkedIn

(4) Начало работы с Data Science — минимально жизнеспособный инструмент (MVT) | LinkedIn

(5) Может ли наука о данных быть самоучкой? | LinkedIn

(6) Что такое наука о данных? Путеводитель по сложной карьере. | LinkedIn