Публикации по теме 'amazon-s3'
Angular2 + S3 = Love (развертывание в облаке за 6 шагов)
Руководство для начинающих по развертыванию приложения Angular 2 на Amazon S3.
Шаг №1 - Создайте новое приложение Angular с помощью angular-cli
Прежде всего, вам понадобится приложение Angular (если у вас его нет). Установите angular-cli с помощью npm:
npm install -g @angular/cli
После успешной установки создайте новый проект:
ng new cloud_project
Это установит все зависимости и все, что вам нужно (это займет некоторое время).
Ok! У нас есть проект. Создана новая папка..
Как загрузить несколько файлов на amazon S3 параллельно
Вы пишете бэкэнд-код? Используете ли вы Node.js в качестве серверной части? Вы пишете API, которые принимают запрос multipart / form-data ?. Вы используете Amazon S3 для хранения файлов? У вас возникли проблемы с загрузкой файлов на amazon s3 ?. Тогда эта статья для вас. Да, вы попали в нужное место. В этой статье я расскажу, как загрузить файлы (будь то отдельные или несколько) на Amazon s3 за 10 простых шагов.
Шаг 1:
Установите пакет npm « aws-sdk ».
Установите..
AWS SageMaker: обучение и развертывание модели XGBoost в наборе данных Iris
Введение
Amazon Web Services (AWS) — популярный поставщик облачных услуг, предлагающий широкий спектр услуг, включая SageMaker, полностью управляемый сервис для создания, обучения и развертывания моделей машинного обучения. В этой статье мы рассмотрим сценарий Python, который использует AWS SageMaker для обучения и развертывания модели XGBoost в известном наборе данных Iris. Мы подробно объясним каждую строку кода и обсудим ключевые концепции развертывания моделей машинного обучения..
Обучение PyTorch от Amazon S3
Как максимизировать пропускную способность данных и сэкономить деньги
В предыдущих постах (таких как здесь и здесь ) мы обсуждали различные варианты потоковой передачи данных с Amazon S3 в тренировочную сессию TensorFlow. В этом посте мы возвращаемся к теме обучения из S3, на этот раз с акцентом на обучение PyTorch .
Как и в наших предыдущих сообщениях, сценарий, к которому мы обращаемся, — это сценарий, в котором наш набор данных настолько велик, что он либо:
не может быть..
Хранение загруженных изображений непосредственно в Amazon S3
Когда ваше веб-приложение должно управлять большим количеством изображений, вы должны помнить о влиянии, которое оно оказывает на ваш сервер. Это не только потребует ценного локального хранилища, но и может повлиять на производительность и повлечь за собой финансовые затраты.
В проекте, ориентированном на пользователей, загружающих изображения профилей, я реализовал решение на интерфейсе React. Вот рабочий процесс:
Загрузите загруженный файл Отправить имя файла и тип файла на сервер..
Развертывание моделей машинного обучения - подход для новичков
В Интернете есть множество материалов по машинному обучению. Тем не менее, для нашего конкретного требования мы не смогли найти метод, который мог бы удовлетворить наш вариант использования для доставки моделей машинного обучения в производство.
Решения, доступные в Интернете, варьировались от простого копирования модели в папку до сложных подходов, согласованных для удовлетворения потребностей в высоких технологиях. Простая модель требовала ручного труда, в то время как сложные модели..
Настройка Amazon S3 Bucket для обслуживания статических и мультимедийных файлов Django.
ОБНОВЛЕНО: АПРЕЛЬ 2017 г.
Amazon S3 Buckets - это дешевый способ хранения статических и мультимедийных файлов. Это также кажется самым простым способом при обслуживании приложения Django . Мы собираемся пройти основные шаги по их настройке. Они были заимствованы в основном из этой замечательной статьи с небольшими изменениями, чтобы упростить процесс после обновления консоли AWS и немного лучше понять процесс.
После регистрации на aws.amazon.com первым шагом будет создание..
