Публикации по теме 'workflow'
Почему разработка рабочего процесса важна для успеха проектов машинного обучения?
В последние годы машинное обучение стало одним из самых модных словечек в технологической индустрии. Как компании, так и частные лица изо всех сил пытаются внедрить алгоритмы машинного обучения в свои рабочие процессы в надежде получить конкурентное преимущество. Однако в погоне за внедрением этой передовой технологии легко забыть, что именно рабочий процесс определяет успех любого проекта. На самом деле гораздо важнее сосредоточиться на рабочем процессе, чем на машинном обучении.
Автоматизация тривиальных задач
Больше года назад я работал в компании, которая требовала от сотрудников ежедневно выполнять тривиальные задачи.
Две из самых раздражающих вещей, которые они заставляют нас делать, это: сообщение в нашу группу чата «доброе утро», «добрый вечер», «обед» или «вне дома» , а другая журнал каждая вещь в Basecamp (схватка, обучение, задачи).
Учтите, проектов у меня тут было не много, поэтому инструкция была, просто ставить
Обучение › ‹вставьте предмет для тренировки здесь›..
hg wip работает медленно
Моя повседневная работа в Mozilla связана с взаимодействием с большим репозиторием mercurial и отслеживанием нескольких частей работы. Я использую рабочий процесс, который включает в себя цепочку коммитов для каждой ошибки, над которой я работаю, причем каждая цепочка происходит от текущей подсказки mozilla-central .
Для того, чтобы быстро взглянуть на состояние моего репозитория — т. е. разные баги, над которыми я сейчас работаю, какой коммит в данный момент выбран в рабочей директории и..
Что делает Weights & Biases?
Платформа для создания культуры совместной работы MLOps.
TL;DR
Weights & Biases (W&B) — это платформа машинного обучения, предназначенная для разработчиков, позволяющая быстрее создавать лучшие модели. Он предназначен для поддержки и автоматизации ключевых этапов жизненного цикла MLOps, таких как отслеживание экспериментов, управление версиями наборов данных и управление моделями.
🧠 Прокачайте память -› MLOps
Создание модели машинного обучения — это простая часть, а вводить в..
Быстро установите Cygwin для науки о данных
Фон
Cygwin - это полноценный симулятор среды Unix для ПК с ОС Windows. Его немного сложнее настроить и использовать, чем `putty`, но он обеспечивает большую гибкость и позволяет использовать текстовые файлы конфигурации для настройки всех ваших подключений. Для «putty» вы должны вводить каждую из них индивидуально, и очень сложно перенести эту настройку с машины на машину, когда вы получаете новый компьютер.
Мотивация
Базовая установка Cygwin не устанавливает все пакеты, которые..
Создайте бота для Twitter с Runnerty за 5 минут
Runnerty - это оркестратор процессов с открытым исходным кодом, который позволяет нам создавать рабочие процессы, устанавливая реальные зависимости между процессами.
В этом уроке мы собираемся создать твиттер-бота с помощью Runnerty менее чем за 5 минут. Этот бот будет слушать новых подписчиков учетной записи Twitter и отправлять им личное сообщение.
Я предполагаю, что вы в основном знаете, как работает Runnerty. Если вы еще не знаете, я настоятельно рекомендую вам прочитать его..
Шаги, связанные с проектом по науке о данных: от данных к аналитике
У людей, которые только начинают заниматься наукой о данных, возникает множество вопросов. Один из главных вопросов, который возникает у начинающих специалистов по данным, «Каковы этапы проекта по исследованию данных?» или «Каков рабочий процесс проекта машинного обучения?». Что ж, в этой статье я попытаюсь решить эту проблему. Ты готов?
Любой типичный проект по науке о данных в основном разбивается на эти 4 этапа:
Определение бизнес-проблемы : один из самых важных шагов для..
