Публикации по теме 'visualization'


ТОП-5 навыков анализа данных, которые нужно нанять в 2023 году
Навык 1. Продвинутые навыки работы с Excel Excel – это мощный инструмент, который поможет вам анализировать и визуализировать данные. Продвинутые навыки работы с Excel, такие как сводные таблицы, ВПР и макросы, пользуются большим спросом на рынке труда. Навык 2. SQL (язык структурированных запросов) SQL — это язык, используемый для управления данными в базах данных отношений. Это фундаментальный навык для аналитиков данных, поскольку большинство компаний хранят свои..
Измерение и объяснение межкластерной надежности многомерных проекций
Сью Хён Пак Многомерные или многомерные данные содержат подробную информацию о сложных системах. Впечатляющим примером являются данные секвенирования одноклеточной РНК (scRNA-seq) . Он содержит тысячи атрибутов для объяснения фенотипа отдельной клетки, поскольку количество специфичных для типа клеток паттернов экспрессии генов в любой ткани или типе клеток колеблется от 3000 до 5000 . ». Чтобы визуализировать и интерпретировать подобные многомерные данные, широко используемый..
Настройка машинного обучения в Grafana для получения прогнозов KPI системы/веб-приложений
Grafana — отличный инструмент для создания стильных панелей мониторинга. Он имеет разъемы для широкого спектра источников данных и предоставляет хорошо зарекомендовавшие себя возможности оповещения. Это мой любимый проект — Приложение LoudML Grafana . Я использую Grafana с сервером Loud ML, чтобы получить преимущества алгоритма ML Donut . Это неконтролируемый алгоритм обнаружения аномалий, основанный на вариационном автокодировщике (VAE). Вариационные автоэнкодеры — это круто —..
Анимированная визуализация броуновского движения в Python
Моделирование и анимированная визуализация броуновского движения в Python с помощью Matplotlib В предыдущем сообщении блога мы определили и анимировали простое случайное блуждание , которое прокладывает путь ко всем другим более прикладным стохастическим процессам. Одним из таких процессов является броуновское движение , также известное как винеровский процесс . В этом сообщении блога мы увидим, как сделать обобщение от случайных процессов с дискретным временем к непрерывным,..
Лучшее место для изучения нейронной сети: интерактивная игровая площадка Tensorflow
Повернись с нейронной сетью в своем браузере! Мы часто сталкиваемся с трудностями при объяснении того, что происходит внутри модели глубокой нейронной сети, которая считается моделью черного ящика, и, чтобы лучше понять ее, я хотел бы поделиться своей демонстрацией Tensorflow Neural Network Playground, работы Google с открытым исходным кодом, которая была очень полезной. хорошо известен тем, что объясняет, как работает нейронная сеть в интерактивном режиме. Пожалуйста, перейдите по ссылке..
Создание облака слов в реальном времени из чата Twitch.tv с Node.js и Redis
Давным-давно я построил сервер Twitch Plays 2048, который взаимодействовал с протоколом Twitch IRC, чтобы зрители могли вместе играть в игру. Это был хакерский беспорядок: Chromium не поддерживал удаленное управление из автоматизированного программного обеспечения, протокол чата было трудно реализовать, а общее впечатление от просмотра было некачественным из-за задержек. Несколько дней назад мы с моим другом говорили о том, что нужно сделать, чтобы создать облако слов в реальном..
Автоматический выбор лучших изображений, созданных с помощью стабильной диффузии
tl;dr Анализ пар подсказок и изображений с помощью встроенных инструментов кластеризации и интерактивного анализа может значительно помочь вам ускорить выбор изображений и подсказок. Ознакомьтесь со следующими ресурсами: Spotlight , инструмент, особенно подходящий для визуализации пар изображение-текст и вложений. sliceguard , библиотека для определения кластеров в ваших данных, где ваша модель (Stable Diffusion) работает исключительно хорошо или плохо. Пример блокнота ,..