Публикации по теме 'towards-data-science'


Освоить машинное обучение: простая линейная регрессия с нуля с помощью Python
Машинное обучение может быть простым и интуитивно понятным - вот полное с нуля руководство по простой линейной регрессии. Линейная регрессия - это простейший алгоритм, с которым вы столкнетесь при изучении машинного обучения. Если мы говорим о простой линейной регрессии , вам нужно найти значения только для двух параметров - наклона и точки пересечения - но об этом чуть позже. Сегодня вы начнете заниматься реализацией алгоритма простой линейной регрессии с нуля. Это первая из..
Основные навыки работы с данными - спрос и предложение на рынке труда
Подробнее о результатах исследования Kaggle Data Science Survey Исследование Kaggle Data Science Survey Если вы его пропустили, не волнуйтесь, вы можете присоединиться к нам в следующем году. Kaggle ML & DS 2018 , в котором приняли участие более 20 000 респондентов, является одним из, если не самым важным и обширным опросом о состоянии сообщества Data Science, когда-либо проводившимся. Набор данных содержит ответы на более чем 50 вопросов, многие из которых с множественным..
Знакомство с PyScript — Как запустить Python в браузере
Является ли Python новым JavaScript? Ну нет, но ты все равно можешь делать крутые вещи Генеральный директор Anaconda Питер Ван (Peter Wang) рассказал кое-что довольно интересное во время PyCon US 2022. Это PyScript — среда JavaScript, позволяющая создавать приложения Python в браузере. Правильно, теперь вы можете встраивать код Python непосредственно в HTML-файлы, как это сделал бы любой разработчик JavaScript. Идея, лежащая в основе PyScript, проста: специалисты по данным могут..
Алгоритм - это не продукт
Почему я считаю, что специалисты по данным должны больше узнавать о создании хороших продуктов Один из первых уроков, которые я усвоил в этой отрасли, заключается в том, что, несмотря на то, что мы создаем очень сложные алгоритмы, предназначенные для решения конкретной проблемы, эти инструменты должны использоваться клиентом. Независимо от того, внутренний или внешний, клиенту нужно гораздо больше, чем просто тщательно сконструированный, упакованный и развернутый фрагмент кода...
Как создать API для модели машинного обучения за 5 минут с помощью Flask
Тим Элфринк, специалист по анализу данных компании Vantage AI Как консультант по анализу данных, я хочу оказать влияние на свои модели машинного обучения. Однако легче сказать, чем сделать. При запуске нового проекта он начинается с экспериментов с данными в записной книжке Jupyter. Как только вы получите полное представление о том, с какими данными вы имеете дело, и согласовали с клиентом, какие шаги следует предпринять, одним из результатов может стать создание прогнозной модели...
Создание приложения для распознавания объектов в реальном времени с помощью Tensorflow и OpenCV
В этой статье я расскажу, как легко создать собственное приложение для распознавания объектов в реальном времени с новым API обнаружения объектов Tensorflow (TF) и OpenCV в Python 3 (в частности, 3.5). В центре внимания будут проблемы, с которыми я столкнулся при его создании. Полный код можно найти на моем репо . А вот и приложение в действии: Мотивация Google только что выпустил свой новый API обнаружения объектов TensorFlow. Первый выпуск содержит: некоторые..
Методы Монте-Карло
ОБЪЯСНЕНИЕ ГЛУБОКОГО УСИЛЕНИЯ ОБУЧЕНИЯ - 13 Методы Монте-Карло Дилемма исследования и объяснения В этом новом посте из серии Объяснение глубокого обучения с подкреплением мы представим еще один из классических методов обучения с подкреплением для оценки ценности политики π. Самый простой подход - это просто запустить несколько эпизодов с этой политикой, собрав сотни траекторий, а затем вычислить средние значения для каждого состояния. Этот метод оценки функций ценности..