Публикации по теме 'search'
Метаранг 0.3.1
В этом небольшом выпуске мы сосредоточились в основном на исправлениях ошибок и улучшениях производительности. Вот повторная шапка:
Индексное кодирование было введено как способ по умолчанию для кодирования категориальных функций по сравнению с One-Hot Encoding для повышения производительности в случаях, когда у вас много категорий в функциях (например, цвета, жанры, категории). Мы улучшили производительность этапа начальной загрузки, чтобы он работал намного быстрее для больших..
Как подавать результаты поиска (и устраивать вкусный обед)
Представьте, что вы устраиваете званый обед.
Вы купили все, что вам нравится, поесть и выпить; сочные стейки рибай, немного восхитительного красного вина и восхитительный чизкейк в холодильнике, готовый пойти на десерт.
Вы просто знаете, что вашим гостям это понравится. Ты станешь идеальным хозяином.
Но когда они появляются, возникает проблема.
Подавляющее большинство - вегетарианцы. Некоторые из них являются трезвенниками, а большинство из них не переносят лактозу. Ваш ужин..
Кларк был прав, ИИ — это магия.
Любая достаточно продвинутая технология неотличима от магии
Артур Кларк
Кажется, в последнее время все думают об ИИ. Это определенно было на нашем, поскольку Тим Питер и я говорили об ИИ в нашем последнем подкасте . ИИ был особенно разрекламирован, и появилось множество больших идей о том, что он может сделать для владельцев веб-сайтов. Но я боюсь, что, как и блокчейн, мы движемся к легендарному Корыту разочарования Gartner, если мы еще не там. ИИ не может решить все..
Начало работы с семантическим поиском
Узнайте об этой быстро развивающейся возможности
Семантический поиск — это новая категория поиска, основанная на последних достижениях в области обработки естественного языка (NLP). Крупномасштабные общеязыковые модели быстро продвинули область вперед способами, невообразимыми всего несколько лет назад.
В этой статье дается краткий обзор семантического поиска и его отличия от поиска по ключевым словам. Примеры поддерживаются txtai , фреймворком с открытым исходным кодом для..
Поиск на уровне предприятия Amazon Kendra с корзиной AWS S3 Connector
Каждая компания внедряет машинное обучение для улучшения качества продукта. Одним из таких сервисов, предоставляемых AWS для поиска на уровне предприятия, является Kendra, т. е. основанный на машинном обучении, который постоянно делает поисковые системы умнее. Сценарии использования на уровне предприятия часто сложны и имеют несколько источников данных, чтобы обеспечить более персонализированные и точные результаты. Кендра постоянно изучает и обновляет алгоритм. При настройке и..
Создайте свою собственную поисковую систему с помощью Python
Часть 2. Создайте интерфейсную визуализацию для своей поисковой системы.
Привет, мир!
Сегодня мы собираемся завершить поисковую систему, которую мы создали в предыдущем уроке (нажмите на ссылку ниже, если вы пропустили первую часть):
Создайте свою собственную поисковую систему с помощью Python Часть 1. Как извлечь нужные данные с веб-сайта и правильно отобразить их в нашем терминале python.plainenglish. ио
Здесь вы можете увидеть..
You.com, поисковая система, на которую стоит обратить внимание
В течение последних нескольких месяцев я тестировал You.com , поисковую систему, созданную Ричардом Сочером , за которым я следил с тех пор, как его предыдущая компания, платформа глубокого обучения MetaMind, была приобретена Salesforce в 2016 году. .
Сохер — немецкий инженер-программист, который в 2014 году получил награду за лучшую докторскую диссертацию в Стэнфорде, посвященную применению глубокого обучения к обработке естественного языка…
