Публикации по теме 'rstudio'
Модель вероятности удара и кадрирование ловушки с использованием случайного леса
Весь мой код для этого проекта можно найти на моем GitHub: Код модели
Введение
В бейсболе есть скрытое искусство, которое стало более заметным в последние несколько лет; это кадрирование поля. Иннинги могут быть сохранены или взорваны на основе одной подачи, которую судья неправильно назвал. Кэтчеры, которые могут делать это хорошо, приносят большую пользу своим командам и помогают им выигрывать больше игр, экономя раны. Оценка этого и выяснение того, какие ловцы являются..
Аналитика данных — Продажи Walmart (часть 2)
Моделирование с помощью R
Подготовка к запуску модели
Поскольку набор данных огромен, для запуска модели потребуется много времени, я выбираю одну седьмую часть всех данных.
sample=sample(nrow(walmart_train), nrow(walmart_train)/7) walmart_new=walmart_train[sample,]
Нам также нужно разделить данные на набор данных для обучения и тестирования.
smp_size ‹- пол(0,6 * nrow(walmart_new)) set.seed(123) train_ind ‹- sample(seq_len(nrow(walmart_new)), size = smp_size)..
Контролируемое обучение в R: проект линейной регрессии
В предыдущем посте этой серии мы рассмотрели как подобрать линию , показатели оценки регрессии , интерпретацию результатов регрессии , методы выбора признаков и диагностику регрессии . Все эти сообщения были сосредоточены на теоретическом фоне. Однако в этом посте мы сосредоточимся на прикладных подходах с большим количеством кода на обычных методах наименьших квадратов.
В этом посте я попытался оценить заработную плату рабочих в Среднеатлантическом регионе, используя классическую..
Что нового в RStudio v1.4 (предварительная версия)
Поддержка Python, редактирование Visual RMarkdown и много интересного
Менее шести месяцев назад RStudio выпустила свою последнюю стабильную версию (1.3), но недавно был опубликован предварительный просмотр функций, которые будут реализованы в RStudio версии 1.4. Похоже, нас ждут важные новости, касающиеся двух ключевых моментов: Visual Edition документов с уценкой и использования Python.
Если вы хотите заранее опробовать новую версию, перейдите по ссылке и загрузите предварительную..
Алгоритмы классификации SVM в R
Сети опорных векторов или SVM (машина опорных векторов) - это алгоритмы классификации, используемые в контролируемом обучении для анализа помеченных данных обучения. SVM может классифицировать функции обучающего набора по категориям, которые используют линейную или нелинейную модель. Линейность классификатора определяется функцией ядра набора данных, например линейная, нелинейная, полиномиальная, радиальная базисная функция (RBF) и сигмоид. Следовательно, в SVM также можно..
Краткое руководство по R&RStudio
Краткое руководство по R&RStudio
R & RStudio: в чем разница?
Пользователи, впервые использующие R , часто не понимают разницы между R и RStudio . RStudio – это интегрированная среда разработки, по существу являющаяся дополнительной платформой для R : она берет программное обеспечение R и добавляет к нему очень удобный графический интерфейс. Таким образом, когда кто-то использует RStudio , он по-прежнему использует полную версию R , а также получает преимущества большей..
Звуки и статистика: мое исследование Spotify. Исследование, основанное на данных
Звуки и статистика: мое исследование Spotify. Исследование, основанное на данных
Вы когда-нибудь задумывались о своих отношениях с музыкой? Как оно меняется со временем и что это говорит о вас? Это руководство для новичков, созданное новичком.
В этом анализе я отправлю вас в путешествие по моему музыкальному миру. Используя свою историю стриминга на Spotify, я покажу, что я слушаю, и немного расскажу о своем музыкальном мире. Кроме того, я покажу вам, как легко получить данные из..
