Публикации по теме recommendation-system

Публикации по теме 'recommendation-system'

Создание системы рекомендаций комиксов для читателей, не читающих комиксы

Моя страсть - комиксы. Как вы могли заметить, даже если вы не читаете, вы обязательно столкнетесь с персонажами и историями, которые возникли в комиксах, используемых на телевидении и в кино. Netflix, Hulu, Amazon, HBO и многие другие погрузились в создание контента из комиксов. Летние театры кишат новейшими сказками о Мстителях или Бэтмене. Как бы мне ни нравилась среда, индустрия комиксов в целом часто просматривается в пользу следующего большого фильма или телешоу с использованием..

Введение в системы рекомендаций по продуктам электронной коммерции и их внедрение

Введение В сегодняшней цифровой среде, где множество веб-сайтов конкурируют за мимолетное внимание пользователей, необходимость увлекать и удерживать посетителей никогда не была более важной. Поскольку средний пользователь проводит на веб-странице всего 10 секунд, прежде чем перейти дальше, задача создания неизгладимого впечатления становится насущной проблемой. Итак, в чем же секрет поддержания интереса пользователя? Ответ кроется в системах рекомендаций — инновационной..

Система рекомендаций фильмов (с нуля до развертывания)

Для начинающих: Создание системы рекомендаций фильмов (MVRS) на основе контента с нуля. Чтобы начать какой-либо проект, сначала мы обобщим весь этот поток проекта в уме, составив ментальную карту для этого проекта . Что, как и почему нужно сначала ответить на вопрос о проекте, прежде чем начинать его. Обобщив все это, мы приступим к кодированию. Итак, давайте начнем со знакомства с типами рекомендательных систем. Типы рекомендательной системы: В системе рекомендаций..

Как построить систему рекомендаций с помощью ElasticSearch

В этой статье мы поговорим о рекомендательных системах. И начнем мы, как всегда, с теории. Так что это вообще значит? Система рекомендаций (RS) — это подкласс системы фильтрации информации, которая стремится предсказать «рейтинг» или «предпочтение», которое пользователь дал бы элементу. Рекомендательные системы используются в самых разных областях. Примеры: генераторы плейлистов для видео и музыкальных сервисов. Предположим, что сегодня почти все знают, что такое Netflix...

Точность и отзыв в рекомендательных системах. И еще кое-что о показателях.

Всем привет! Эта история о том, как определять качество в рекомендательных системах. Основные темы для обсуждения: Какие показатели можно использовать в рекомендательных системах для анализа качества данных рекомендаций ? Точность и отзыв . Как их использовать? Введение Я хочу начать с самого начала. Проблема выбора правильных метрик для вашей задачи - вторая по сложности проблема после выбора типа модели. Потому что вы можете выбрать лучшую в мире модель для предоставления..

Как технологии узнают, чего вы хотите?

Алгоритмы рекомендации Алгоритмы рекомендаций — это тип алгоритма машинного обучения, который используется для прогнозирования того, что может заинтересовать пользователя, на основе его прошлого поведения и поведения других пользователей. Эти алгоритмы обычно используются компаниями для рекомендации продуктов, фильмов, музыки и других товаров своим пользователям. В этом сообщении блога мы рассмотрим научные аспекты рекомендательных алгоритмов и приведем примеры компаний, которые..