Публикации по теме 'optimization'
Введение в машины опорных векторов с мягким полем
В предыдущей статье мы говорили о Машине опорных векторов с жесткими краями . В этой статье мы обсудим машины опорных векторов мягкой маржи. Мы обсудим как линейный, так и нелинейный случаи. Поскольку нам нужно будет рассмотреть ядра в случае нелинейных SVM, вам может быть полезно сначала прочитать следующую статью: Understanding the Kernel Trick . Мы также увидим, как SVM представляют собой выпуклые задачи обучения, а это значит, что вы также можете прочитать следующую статью о..
Резюме деятельности за 2017 год, связанной с открытыми и воспроизводимыми исследованиями
Прошлый год был очень насыщенным для cTuning Foundation и dividiti - мы продолжали тесно сотрудничать с AI, ML и системными сообществами для автоматизации экспериментов, улучшая воспроизводимость и возможность повторного использования результатов на основе нашего долгосрочного видения .
Прежде всего, у нас была возможность применить новую Политику проверки артефактов и присвоения им значков (которую мы соавторы годом ранее в рамках новой Рабочей группы ACM по воспроизводимости ,..
Глубокое погружение в расширенные возможности Optuna
Глубокое погружение в расширенные возможности Optuna
В нашей предыдущей статье об Optuna мы рассмотрели основы и привели практический пример. На этот раз мы углубимся в детали Оптуны. Мы изучим его мощные алгоритмы оптимизации, которые помогают выбирать гиперпараметры, его разумный подход к исключению менее многообещающих испытаний и его возможности визуализации.
Эта статья поможет вам решить проблемы с автоматической настройкой гиперпараметров. Если вы новичок в Optuna ,..
Уроки, извлеченные из масштабного запуска GraphQL
- Автор: Шрей Мехта , Каушик Бародия
В Dream11 мы испытали колоссальный рост - с 300 000 пользователей в 2015 году до более 110 миллионов пользователей в настоящее время. Чтобы развиваться такими невероятно быстрыми темпами, мы перешли на микросервисную архитектуру для разработки серверных систем.
По мере роста количества микросервисов для фронтенд-разработчиков становилось все труднее извлекать данные из нескольких сервисов и представлять их в пользовательском интерфейсе..
Hyperopt — байесовская система настройки параметров
Недавно я работал над внутриклассным конкурсом из курса Как выиграть конкурс по науке о данных на Coursera. Узнал много нового из того, что касается использования задач XGBoost для прогнозирования временных рядов .
Единственное, что меня утомило в этом соревновании, — это пакет Hyperopt — байесовская структура настройки параметров. И я был буквально поражен. Оставили машину с гипероптом в ночи. А утром были результаты. Это было действительно потрясающе, и я избежал многих ударов..
Введение в сборку ARM64 NEON
Эта статья была написана еще в 2013 году, сразу после того, как Apple выпустила iPhone и iPad на базе ARM64.
Если у вас недавно появился iPhone или iPad, у вас уже есть блестящий процессор ARM64, с которым можно поиграть.
Начнем с тривиальной операции: сложения двух векторов 32-битных чисел с плавающей запятой.
Код C ++:
auto add_to(float *pDst, const float *pSrc, long size) noexcept -> void {
for (long i = 0; i < size; i++) {
*pDst++ += *pSrc++;
}
}
Поскольку..
Улучшение загрузки изображений с помощью реакции-native-fast-image
Изображения являются фундаментальной частью дизайна современных мобильных приложений, и эффективная загрузка изображений имеет решающее значение для обеспечения удобства взаимодействия с пользователем. Разработчики React Native часто сталкиваются с проблемами, связанными с производительностью загрузки изображений, отображением заполнителей во время загрузки и обработкой ошибок. На помощь приходит библиотека `react-native-fast-image`, предлагающая расширенные возможности загрузки..
