Публикации по теме 'machine-learning-projects'
Система рекомендаций фильмов (с нуля до развертывания)
Для начинающих: Создание системы рекомендаций фильмов (MVRS) на основе контента с нуля.
Чтобы начать какой-либо проект, сначала мы обобщим весь этот поток проекта в уме, составив ментальную карту для этого проекта . Что, как и почему нужно сначала ответить на вопрос о проекте, прежде чем начинать его. Обобщив все это, мы приступим к кодированию.
Итак, давайте начнем со знакомства с типами рекомендательных систем.
Типы рекомендательной системы:
В системе рекомендаций..
Контрольный список проекта машинного обучения
При запуске проекта по машинному обучению важно иметь четкий план действий и контрольный список задач. Это гарантирует, что проект будет завершен эффективно и эффективно. Вот несколько ключевых моментов, которые следует включить в общий контрольный список проекта машинного обучения:
1. Определите проблему
Прежде чем вы сможете создавать какие-либо модели или алгоритмы, вам необходимо определить, какую проблему вы пытаетесь решить, и определить цель вашего решения ML. Какие..
Процесс машинного обучения прибыли от продаж в аптеке
https://github.com/rooftitoanggoro/Pharmacy_ML_Process
Проблемы бизнеса:
Почему нам нужно решить эту проблему?
Фармацевтическая промышленность в Индонезии быстро растет, и существует широкий спектр лекарств, доступных для распространения по различным каналам. Однако прогнозирование потенциальной прибыли каждого лекарства, продаваемого в Индонезии, может быть сложной задачей из-за разнообразия географических и региональных различий. Поэтому крайне важно использовать методы..
ЗДОРОВЬЕ — ВСЕ В ОДНОМ МЕДИЦИНСКОМ РЕШЕНИИ — МЕДИЦИНСКИЙ ПРОЕКТ — 7 ОБНАРУЖЕНИЙ ЗАБОЛЕВАНИЙ
Итак, ребята, вот вам один из самых продвинутых медицинских проектов по науке о данных, которые я когда-либо делал за все время своего путешествия по науке о данных. Он называется HealthCure и представляет собой комплексное медицинское решение. Мы знаем, что будущее за ИИ, поэтому вот моя идея объединить 7 обнаружений заболеваний на одной платформе с использованием возможностей ИИ. Хотя эти результаты идеальны, мы провели эксперимент, который может стать революцией в ближайшие годы...
Прогнозирование сердечных заболеваний с помощью машинного обучения
Рабочий процесс модели
Сбор данных Визуализация данных Разделение функций и цели Сплит Train-Test Обучение модели Оценка модели Прогнозирование результатов Сохранение модели
import numpy as np
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
from..
25 открытых наборов данных для глубокого обучения, с которыми должен работать каждый специалист по данным
Набор проектов, необходимый каждому энтузиасту глубокого обучения!
Вступление
Ключ к совершенствованию в глубоком обучении (или в большинстве областей жизни) - это практика. Практикуйтесь на самых разных задачах - от обработки изображений до распознавания речи. Каждая из этих проблем имеет свой уникальный нюанс и подход.
Но где взять эти данные? Многие исследовательские работы, которые вы видите в наши дни, используют проприетарные наборы данных, которые обычно не публикуются для..
Руководство по проекту прогнозирования продаж Big Mart
Это сообщение дня 2 моей серии руководств " 10 дней проектов машинного обучения" . Если вы новичок в моем блоге, то можете ознакомиться с публикацией первого дня здесь . Не теряя времени, давайте погрузимся в наше сегодняшнее руководство.
DataSet
Загрузите набор данных из здесь : https://www.kaggle.com/brijbhushannanda1979/bigmart-sales-data
Генерация гипотез
Перед тем, как приступить к какому-либо проекту в области науки о данных, всегда полезно сгенерировать..
