Публикации по теме gpu

Публикации по теме 'gpu'

Jax — Numpy на GPU и TPU

Понимание библиотеки и реализация MLP с нуля Существует множество библиотек и фреймворков Python, поскольку они являются звездами на нашем небе. Хорошо, может быть, не так много, но, безусловно, есть много вариантов, из которых можно выбирать при решении любой задачи. Jax — одна из таких библиотек. За последние несколько месяцев он стал очень популярным в качестве базовой среды для разработки решений для машинного обучения, особенно после того, как его активно использовали ребята из..

VALDI: ОБЛАКО для ВСЕХ → AI для ХОРОШЕГО

Искусственный интеллект (ИИ) может стать самой преобразующей технологией нашего времени, способной произвести невообразимую революцию в мире. У него есть потенциал для решения некоторых из самых насущных мировых проблем, от изменения климата и бедности до профилактики болезней и не только. Однако для того, чтобы ИИ был силой добра и полностью реализовал свой положительный потенциал, крайне важна доступность широкого спектра вычислительных ресурсов (т. е. облака ) для более широких..

Анонс RAPIDS 22.10

Подача торта, пипса и окон на нашу четвертую вечеринку по случаю дня рождения! Пришло время отпраздновать еще один год, когда RAPIDS ускоряет науку о данных и продвигает достижения повсюду. Когда-то небольшая команда, создававшая увлеченный проект, превратилась в сообщество, охватывающее весь земной шар. И в этом выпуске у нас есть несколько интересных объявлений, которые упрощают использование RAPIDS, где бы вы ни работали! В пятый год мы расширяем наши усилия по ускорению..

Руководство по совместному использованию GPU поверх Kubernetes

В настоящее время стандартная версия Kubernetes не поддерживает совместное использование графических процессоров между модулями. Однако, расширив модуль планировщика kubernetes, мы подтвердили, что можно фактически виртуализировать память графического процессора и, следовательно, получить гибкость при совместном использовании и использовании доступной мощности графического процессора. В этом сообщении блога мы стремимся провести вас через шаги настройки для совместного использования..

VALDI Cloud теперь поддерживает Docker

Облако VALDI теперь позволяет пользователю запускать сервис на основе образа Docker, который был отправлен в реестр VALDI. Это простой трехэтапный процесс: Создайте репозиторий на VALDI. Отправьте образ Docker с тегами в репозиторий. Запускайте контейнер Docker на различных высокопроизводительных устройствах в сети VALDI. Чтобы запросить определенный тип графического процессора, просто выберите «Требуется графический процессор» при настройке задачи, а затем выберите предпочитаемый..

Kinetica и механика TensorFlow

Kinetica — это аналитический механизм с базой данных с ускорением на графическом процессоре, который позволяет анализировать данные в режиме реального времени по мере того, как механизм базы данных обрабатывает данные в памяти графического процессора. TensorFlow — это библиотека для машинного и глубокого обучения, которая также может использовать возможности графических процессоров. Объединение этих двух технологий позволяет вам использовать данные в режиме реального времени в приложениях..

Устойчивые облачные графические процессоры Leafcloud

Leafcloud сокращает выбросы углекислого газа с помощью по-настоящему экологичных облачных графических процессоров Мы в Leafcloud рады объявить о добавлении экологически чистых облачных графических процессоров к нашему ассортименту услуг. Графические процессоры позволяют использовать высокопроизводительные вычислительные серверы, и их использование быстро растет из-за широкого распространения ИИ, машинного обучения и глубокого обучения. К сожалению, обычные облачные GPU — чрезвычайно..