Публикации по теме 'data-science-training'
Встречайте свои новогодние обещания с DeepLearningCourses.com
Кратко о некоторых новых функциях на deeplearningcourses.com , реализованных во время зимних каникул:
Сертификаты об окончании
Эти сертификаты являются одной из наиболее часто запрашиваемых функций, и ими можно поделиться в LinkedIn, Facebook и Twitter. В нижней части страницы каждого курса (после списка лекций) есть кнопка для создания сертификата.
Автоигра и автослед
Видео теперь воспроизводится автоматически на большинстве платформ (если только браузер не реализовал функции,..
Изучите машинное обучение и науку о данных БЕСПЛАТНО в 2022 году :
Вам даже не нужен диплом.
Ожидается, что навыки работы с данными и машинного обучения будут востребованы в 2022 году и позже . Хорошей новостью является то, что вам не нужны деньги, чтобы их изучить, если вы хотите принять участие в этой огромной тенденции. Вам просто нужен компьютер, подключение к Интернету. Если у вас есть деньги, это тоже хорошо, вы получите несколько замечательных учебных программ, доступных в Интернете, чтобы освоить эти навыки. Однако это не требуется...
Борьба с коронавирусом: какую роль сыграет искусственный интеллект?
Искусственный интеллект (ИИ) и аналитика помогают обнаруживать ранние симптомы возможной вспышки. Это в значительной степени способствует ограничению распространения вируса.
Необходимо иметь возможность опираться на аналитические методики, способные выявлять редкие, но значимые события, такие как рост прогулов в школе в регионе или в данной стране в предкарантинный период. Таким образом, в наборах аналитических данных смешиваются несколько источников информации (официальные отчеты о..
10 важных фрагментов кода очистки данных на Python
Очистка данных — важный шаг в любом проекте по науке о данных. Обеспечение точности, полноты и правильного форматирования ваших данных имеет важное значение для значимого анализа. В этой статье мы рассмотрим десять основных фрагментов кода очистки данных на Python с практическими примерами, которые помогут вам привести данные в форму.
1. Введение
Важность очистки данных
Данные редко бывают идеальными. Часто в нем присутствуют недостающие значения, несоответствия и неточности...
5 лучших проектов в области науки о данных, которые помогут вам получить работу
Начало карьеры в области науки о данных
Наука о данных — одна из самых востребованных областей на рынке труда, но конкуренция здесь жесткая. Чтобы выделиться и получить работу в области обработки данных, вам нужно нечто большее, чем просто теоретические знания; вам нужен практический опыт. Создание реальных проектов по науке о данных — это отличный способ продемонстрировать свои навыки потенциальным работодателям. В этой статье мы рассмотрим 5 лучших проектов в области науки о данных,..
Обязательные алгоритмы машинного обучения для энтузиастов науки о данных
«Машинное обучение — это научное исследование алгоритмов и статистических моделей для выполнения задачи с использованием выводов вместо инструкций».
Алгоритмы машинного обучения являются важной частью науки о данных, позволяя нам делать прогнозы и понимать сложные наборы данных. В этом руководстве мы рассмотрим 10 лучших алгоритмов машинного обучения, которые должен знать каждый специалист по данным.
1. K-ближайшие соседи (KNN)
KNN — это простой, но мощный алгоритм..
Время кофе с мистером Инь! — Пять советов по улучшению навыков работы с данными
Добро пожаловать обратно в Coffee Time с мистером Инь! В этом выпуске я подытожу 5 лучших советов, которые помогут улучшить ваши навыки работы с данными!
