Публикации по теме 'data-science-courses'


Удивительные применения науки о данных в реальной жизни
Введение Одной из самых популярных технологий в наш цифровой век является наука о данных. Наука о данных расширяет спектр отраслей, которые она может использовать, включая здравоохранение, СМИ и развлечения, банковское дело и финансы, образование, розничную торговлю и электронную коммерцию. Приложения для обработки данных также помогают понять корпоративные данные и изменить планы компании, анализируя их, манипулируя ими и визуализируя их. В этом блоге вы узнаете все, что нужно..
Встречайте свои новогодние обещания с DeepLearningCourses.com
Кратко о некоторых новых функциях на deeplearningcourses.com , реализованных во время зимних каникул: Сертификаты об окончании Эти сертификаты являются одной из наиболее часто запрашиваемых функций, и ими можно поделиться в LinkedIn, Facebook и Twitter. В нижней части страницы каждого курса (после списка лекций) есть кнопка для создания сертификата. Автоигра и автослед Видео теперь воспроизводится автоматически на большинстве платформ (если только браузер не реализовал функции,..
Изучите машинное обучение и науку о данных БЕСПЛАТНО в 2022 году :
Вам даже не нужен диплом. Ожидается, что навыки работы с данными и машинного обучения будут востребованы в 2022 году и позже . Хорошей новостью является то, что вам не нужны деньги, чтобы их изучить, если вы хотите принять участие в этой огромной тенденции. Вам просто нужен компьютер, подключение к Интернету. Если у вас есть деньги, это тоже хорошо, вы получите несколько замечательных учебных программ, доступных в Интернете, чтобы освоить эти навыки. Однако это не требуется...
Советы и рекомендации для Data Scientist по сертификации AWS… Мой путь (часть 1).
Получение сертификата AWS — это безопасный способ поиска работы. Однако за этим должна стоять основательная мотивация. После того, как вы прошли сертификацию, вы будете использовать полученные знания при подготовке к сертификации. Так что не выбирайте сертификацию только потому, что у вас есть сертификат, но вы действительно хотите работать в этих технических областях. Некоторые моменты для размышления: Насколько теоретически вы знакомы с облачными платформами? Какой у вас..
5 лучших проектов в области науки о данных, которые помогут вам получить работу
Начало карьеры в области науки о данных Наука о данных — одна из самых востребованных областей на рынке труда, но конкуренция здесь жесткая. Чтобы выделиться и получить работу в области обработки данных, вам нужно нечто большее, чем просто теоретические знания; вам нужен практический опыт. Создание реальных проектов по науке о данных — это отличный способ продемонстрировать свои навыки потенциальным работодателям. В этой статье мы рассмотрим 5 лучших проектов в области науки о данных,..
Основы NumPy: реальные примеры и сценарии использования
Добро пожаловать обратно в серию NumPy! В этом заключительном посте мы применим наши навыки NumPy к некоторым реальным примерам и вариантам использования. Мы увидим, как NumPy можно использовать для решения практических задач в различных областях, таких как обработка изображений, машинное обучение и научные вычисления. Обработка изображений NumPy — это мощный инструмент для задач обработки изображений, таких как обрезка, изменение размера и управление цветом. Вот пример использования..
САМЫЙ ЛУЧШИЙ И УНИКАЛЬНЫЙ КУРС ДЛЯ ЭНТУЗИАТОВ НАУКИ ДАННЫХ (лучше, чем MOOC)
ПОЧЕМУ ЭТО ЛУЧШИЙ И УНИКАЛЬНЫЙ КУРС НАУКИ ДАННЫХ? Да, то, что вы прочитали выше, абсолютно верно. Прежде чем попасть на этот курс по науке о данных, даже я прошел несколько курсов МООК, связанных с наукой о данных, машинным обучением, статистикой и математикой. Я не говорю, что они плохие, они тоже хорошие, но не на должном уровне. Позже, изучив Google, я нашел один курс, где он охватывает почти все темы, которые требуются в этой области науки о данных, я повторяю почти все темы ...