Публикации по теме 'correlation'
Корреляции Пирсона, Спирмена и Кендалла-Тау: в чем различия?
Как рассчитать каждую корреляцию и практическое сравнение с использованием наборов данных каротажа
Корреляция — один из многих статистических терминов, который чаще всего встречается во многих научных случаях. Вообще говоря, корреляция — это параметр, который описывает направленную связь между двумя переменными, независимо от того, связаны эти две переменные или нет.
Положительная (+) корреляция означает, что две переменные имеют тенденцию двигаться в одном направлении...
Понимание категориальных корреляций с помощью критерия хи-квадрат и V Крамера
Корреляции являются важным инструментом в науке о данных, который помогает нам понять взаимосвязь между переменными. В частности, мы часто используем корреляции для измерения силы и направления связи между числовыми переменными. Затем, используя эти сильные стороны и направления связи, мы также отсеиваем ненужные столбцы из нашего набора данных, тем самым становясь важным инструментом для уменьшения размерности. Однако нам нужен другой набор инструментов для измерения корреляций при работе..
Ковариация, корреляция и R-квадрат
Полное руководство по ковариации, корреляции и R²
В последней статье мы подробно говорили о дисперсии и стандартном отклонении и о том, как они кратко суммируют все функции для заданных данных. Они являются первым впечатлением от данной переменной, позволяющим увидеть, как она распределяется в нашей выборке. Основываясь на них, сегодня мы рассмотрим три другие аналогичные метрики. И вместо того, чтобы рассматривать каждую функцию по отдельности, мы собираемся рассматривать их по..
Давайте повеселимся с корреляцией :-O
Всякий раз, когда вы будете читать какой-либо пост или статью, связанную с машинным обучением или наукой о данных, вы много раз будете слышать слово «корреляция» и то, как его значение важно для построения вашей модели.
Простое определение корреляции: взаимная связь или связь между двумя или более вещами. (это определение непрофессионала, и в большинстве случаев этого должно быть достаточно ;))
Коэффициент корреляции — это просто целое число, из которого мы понимаем, как две или..
Понимание ковариации и корреляции
Первый вопрос: что такое ковариация?
Ответ: Ковариация измеряет, как две случайные величины ( В теории вероятности и статистике случайными переменными являются те, которые принимают свои значения в соответствии со случайным событием) совместно изменяются.
Какое использование ковариации в домене машинного обучения?
Ответ: Набор данных содержит ряд независимых и зависимых (целевых переменных) переменных. Мы не можем использовать все функции для прогнозирования целевой переменной...
Опасности внедрения корреляции в процесс принятия решений
Рикардо Баэса-Йейтс и Карлос Эскапа
Equivant — американская консалтинговая компания, которая предоставляет программное обеспечение и услуги для правоохранительных органов и судебных процессов. Они владеют программным продуктом под названием COMPAS, который использовался для прогнозирования рецидивизма среди правонарушителей. В мае 2016 года некоммерческая служба новостей ProPublica отметила COMPAS как расово предвзятую и жестоко карающую по отношению к афроамериканцам. Проблема..
«Обнаружение и устранение мультиколлинеарности в моделях машинного обучения»
Мультиколлинеарность — это статистическое явление, которое возникает, когда две или более независимых переменных в модели множественной регрессии сильно коррелируют.
Другими словами, эти переменные демонстрируют сильную линейную зависимость, что затрудняет выделение индивидуального влияния каждой переменной на зависимую переменную.
Мультиколлинеарность с точки зрения непрофессионала относится к ситуации, когда две или более переменных-предикторов в статистической модели сильно..
