Публикации по теме 'confusion-matrix'
Матрица путаницы в делах о киберпреступлениях
Классификация дел о киберпреступлениях с использованием модели машинного обучения
Введение :
Что такое киберпреступность?
Киберпреступность — это преступная деятельность, в основном совершаемая хакерами в личных целях на сетевых устройствах или компьютерах, которые могут содержать ценную информацию о вас и ваших личных учетных данных.
Примеры киберпреступлений, совершенных хакерами:
Мошенничество с идентификацией, когда они крадут вашу личную информацию и используют ее...
Киберпреступность и матрица путаницы
Киберпреступность в широком смысле определяется как любая незаконная деятельность, связанная с компьютером, другим цифровым устройством или компьютерной сетью. Киберпреступность включает распространенные угрозы кибербезопасности, такие как социальная инженерия, использование уязвимостей программного обеспечения и сетевые атаки. Но это также включает в себя преступные действия, такие как протесты хактивистов, преследование и вымогательство, отмывание денег и многое другое...
Матрица путаницы | Метрики оценки модели, часть -1
После того, как мы разработаем модель, мы хотим узнать, насколько она хороша. В этой части мы узнаем о матрице путаницы .
Давайте возьмем пример, чтобы понять это.
Модель, которая поможет нам выявить конкретное заболевание и определить, здоров ли пациент или болен.
давайте рассмотрим модель диагностики болезни. Есть четыре возможных случая.
Первый случай
Когда пациент болен и модель правильно диагностирует его как больного, это больной пациент. Этот случай мы будем называть..
Показатели оценки эффективности
После решения задач машинного обучения нам нужно измерить производительность модели, и для этого есть 6 показателей:
Матрица путаницы Точность Отзывать Точность F1 - Счет Граничный график решения
Матрица путаницы
Это таблица, которая используется для описания производительности модели классификации на наборе тестовых данных, для которых известны истинные значения. Благодаря этому можно визуализировать работу алгоритма. Это позволяет легко выявить путаницу между классами,..
Значение «матрицы путаницы» в прогнозировании киберпреступлений💻💻
Уровень преступности имеет тенденцию к росту во всем мире, и анализ данных о преступности становится обязательным, чтобы помочь полицейским прогнозировать в борьбе с преступностью. В этой статье подход к интеллектуальному анализу данных был применен к набору данных о насильственных преступлениях для прогнозирования следующего совершения насильственных преступлений. Предыдущие исследователи использовали различные алгоритмы обучения с учителем для прогнозирования преступлений, при этом..
Матрица неточностей: что это такое и ее применение
Что такое матрица неточностей?
В области машинного обучения и, в частности, проблемы статистической классификации, матрица неточностей, также известная как матрица ошибок, представляет собой конкретный макет таблицы, который позволяет визуализировать производительность алгоритма, обычно контролируемого обучения.
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение - это изучение компьютерных алгоритмов, которые автоматически улучшаются благодаря опыту и использованию данных. Это..
Матрица путаницы и кибербезопасность
Матрица путаницы и кибербезопасность
Что такое матрица путаницы?
Матрица путаницы — это таблица, которая часто используется для описания производительности модели классификации (или «классификатора») на наборе тестовых данных, для которых известны истинные значения. Сама матрица путаницы относительно проста для понимания, но связанная с ней терминология может сбивать с толку. Начнем с примера матрицы путаницы для бинарного классификатора (хотя ее можно легко распространить на..
