У меня есть последовательность координат x, y и z, которой мне нужно управлять. Они находятся в одном списке из трех кортежей, например {(x1, y1, z1), (x2, y2, z2), ...}.
Мне нужно сложение, умножение и логарифм, чтобы управлять моими данными.
Я хотел бы изучить модуль, такой же мощный, как Awk -language.
Если вам нужно много манипуляций с массивами, тогда numpy - лучший выбор в python
>>> import numpy
>>> data = numpy.array([(2, 4, 8), (3, 6, 5), (7, 5, 2)])
>>> data
array([[2, 4, 8],
[3, 6, 5],
[7, 5, 2]])
>>> data.sum() # product of all elements
42
>>> data.sum(axis=1) # sum of elements in rows
array([14, 14, 14])
>>> data.sum(axis=0) # sum of elements in columns
array([12, 15, 15])
>>> numpy.product(data, axis=1) # product of elements in rows
array([64, 90, 70])
>>> numpy.product(data, axis=0) # product of elements in columns
array([ 42, 120, 80])
>>> numpy.product(data) # product of all elements
403200
или поэлементная работа с массивами
>>> x,y,z = map(numpy.array,[(2, 4, 8), (3, 6, 5), (7, 5, 2)])
>>> x
array([2, 4, 8])
>>> y
array([3, 6, 5])
>>> z
array([7, 5, 2])
>>> x*y
array([ 6, 24, 40])
>>> x*y*z
array([ 42, 120, 80])
>>> x+y+z
array([12, 15, 15])
элементарные математические операции, например
>>> numpy.log(data)
array([[ 0.69314718, 1.38629436, 2.07944154],
[ 1.09861229, 1.79175947, 1.60943791],
[ 1.94591015, 1.60943791, 0.69314718]])
>>> numpy.exp(x)
array([ 7.3890561 , 54.59815003, 2980.95798704])
Я не совсем уверен, что вам нужно. С составлением списков можно многое сделать. Например, если вы хотите перевернуть список:
coords = [(x1, y1, z1), (x2, y2, z2), (x3, y3, z3)] # etc
в кортеж (x1+x2+x3, y1+y2+y3, z1+z2+z3), тогда вы можете:
sums = (sum(a[0] for a in coords), sum(a[1] for a in coords), sum(a[2] for a in coords))
Фактически, опытный программист на Python мог бы написать это как:
sums = map(sum, zip(*coords))
хотя для новичка это может показаться волшебством.
Если вы хотите умножить по координатам, идея аналогична. Единственная проблема в том, что в python нет встроенного умножения, эквивалентного sum. Мы можем построить собственное:
import operator
def prod(lst):
return reduce(operator.mul, lst)
Затем вы можете умножить свои кортежи по координатам следующим образом:
prods = map(prod, zip(*coords))
Если вы хотите сделать что-то более сложное с умножением (внутренний продукт?), Это потребует немного больше работы (хотя это не будет очень сложно).
Я не уверен, что вы хотите логарифмировать. Но вы можете найти функцию журнала в математическом модуле:
from math import log
Надеюсь это поможет.
Для этого вам не нужна отдельная библиотека или модуль. Python имеет встроенные в язык списки, которые позволяют вам манипулировать списками и выполнять вычисления. Вы можете использовать модуль numpy, чтобы сделать то же самое, если вы хотите делать много научных вычислений или если вы хотите выполнять много сложных вычислений.
В Python 3 функция reduce отсутствует. Ты можешь сделать:
def prod(lst):
return [x*y*z for x, y, z in list(zip(*lst))]
coords = [(2, 4, 8), (3, 6, 5), (7, 5, 2)]
print(prod(coords))
>>> [42, 120, 80]
