GitOps в действии: освоение CI/CD с помощью приложений на основе микросервисов

В динамичном мире DevOps интеграция облачных ресурсов с непрерывной интеграцией и непрерывным развертыванием (CI/CD) — это больше, чем просто тенденция — это значительный сдвиг. В этом руководстве я стремлюсь глубже погрузиться в эту эволюцию, выделив AWS EC2 Instance Checker на базе Flask в качестве нашего иллюстративного микросервисного приложения. Этот инструмент структурирован как двухуровневое веб-приложение. Важно отметить, что он использует сервер OPA (Open Policy Agent), механизм политики общего назначения, который обеспечивает унифицированное, контекстно-зависимое применение политики по всему стеку. С помощью сервера OPA приложение может проводить ряд проверок ресурсов AWS, гарантируя соответствие операций предопределенным политикам и передовым практикам.

Центральное место в этом путешествии занимает простой сквозной конвейер, который я спроектировал. На этапе непрерывной интеграции (CI) он активно сканирует код на наличие уязвимостей, создает образ Docker, а затем загружает его в репозиторий. После этого вступает в силу фаза непрерывного развертывания (CD): ArgoCD контролирует развертывание Kubernetes и в случае обнаружения каких-либо изменений конфигурации или образа автоматически развертывает обновления в кластере.

Хотя приложение AWS EC2 Instance Checker предлагает практическую информацию, моя основная цель — пролить свет на современные инструменты и практики DevOps. Применяя подход «Обучение на практике», я углубляюсь в микросервисные архитектуры, механику CI/CD, GitOps и искусство эффективного построения конвейеров.

Если вы архитектор, стремящийся понять нюансы текущего ландшафта DevOps, или инженер, стремящийся разрабатывать надежные конвейеры, это руководство создано специально для вас.

Альтернативы инструментов

В обширной среде DevOps со временем появилось множество инструментов. В то время как некоторые лидируют, другие выделяются специализированными функциями, адаптированными к конкретным требованиям. Ниже приведен список альтернатив основным инструментам, рассматриваемым в этом руководстве:

Альтернативы действиям GitHub:

Jenkins: мощный инструмент автоматизации с открытым исходным кодом для создания, развертывания и автоматизации проектов.
GitLab CI/CD: собственный подход GitLab к непрерывной интеграции и развертыванию.
CircleCI: надежная платформа CI/CD с поддержкой Docker и Kubernetes.
Travis CI: облачный сервис, который прекрасно сочетается с репозиториями GitHub.

2. Альтернативы Argo CD:

Flux: инструмент GitOps, специально разработанный для Kubernetes, созданный Weaveworks.
Jenkins X: основное внимание уделяется CI/CD для облачных приложений в Kubernetes.
Spinnaker: универсальная платформа для непрерывной доставки в несколько облаков.

3. Альтернативы Helm:

Настройка: настраивает объекты Kubernetes с помощью уникального файла настройки.
Skaffold: управляет рабочим процессом создания, отправки и развертывания приложений в Kubernetes.
Terraform: подход к предоставлению ресурсов Kubernetes, основанный на коде.

4. Альтернативы Docker Hub:

Quay.io: ответ Red Hat на потребности реестра образов контейнеров.
Реестр контейнеров Google (GCR): специальное хранилище образов контейнеров Google.
Amazon Elastic Container Registry (ECR): подход AWS к реестру контейнеров Docker.

Изучение этих альтернатив дает командам возможность принимать решения, основанные на потребностях проекта, существующих цепочках инструментов или даже личных предпочтениях. Динамичный мир инструментов DevOps обеспечивает соответствие любым требованиям, а иногда сочетание инструментов из разных экосистем может создать оптимальный рабочий процесс.

Изучение средства проверки экземпляров AWS EC2

AWS EC2 Instance Checker, созданный с использованием Python и Flask, представляет собой двухуровневое веб-приложение, которое использует сервер OPA для проверки ресурсов AWS. Для масштабируемости интерфейс имеет 3 развертывания и является общедоступным. В целях безопасности сервер OPA осуществляет внутреннюю связь внутри кластера. Он предлагает следующие возможности:

Список экземпляров EC2. Легко просматривайте и перечисляйте все свои экземпляры AWS EC2 в одном месте.
Подробная информация об экземпляре. Углубляйтесь в особенности любого выбранного экземпляра и сразу получайте исчерпывающие данные.
Проверка публичного доступа. Определите, является ли конкретный экземпляр EC2 общедоступным или защищен безопасным доступом.

Важно подчеркнуть, что это служит базовым примером. Существует потенциал для дальнейшего совершенствования политики для оценки таких аспектов, как открытые группы безопасности, версии IMDS и роли экземпляра IAM с расширенными разрешениями. Однако такие улучшения выходят за рамки данного руководства.

Современные инструменты CI/CD: работа в гармонии

Любое приложение на основе микросервисов проявляется ярче всего при интеграции с ведущими инструментами CI/CD. Вот подробное описание роли каждого инструмента:

Действия GitHub: точная автоматизация рабочих процессов
Действия GitHub оптимизируют рабочие процессы программного обеспечения прямо в GitHub. Для нашей проверки экземпляров AWS EC2 любые изменения в ветке master активируют действия GitHub. Затем он собирает образ Docker и отправляет его в DockerHub.
Argo CD и Argo CD Image Updater: организация развертываний Kubernetes
Argo CD, драгоценный камень GitOps для Kubernetes, гарантирует, что желаемое состояние приложения (определенное в Git) соответствует фактическому состоянию в кластере Kubernetes. В сочетании с Argo CD Image Updater эти два компонента обеспечивают плавное развертывание и синхронизацию манифестов Kubernetes с новейшими образами Docker.
Helm: упрощение развертывания Kubernetes
Helm, получивший название менеджера пакетов для Kubernetes, проясняет сложности развертывания. Для нашего приложения диаграммы Helm подробно описывают ресурсы Kubernetes, позволяя Argo CD беспрепятственно контролировать и обновлять развертывание.

Симфония развертывания

Ориентироваться в таких модных словах, как CI/CD, ArgoCD, GitHub Actions и Helm, может быть непросто. Но не бойтесь, мы здесь, чтобы упростить! Давайте разберем процесс:

Инициализация: ArgoCD инициализирует развертывание Helm в Kubernetes, назначая GitHub в качестве основного источника.
Зафиксировать и построить. Когда разработчик фиксирует код Python, GitHub Actions начинает действовать, создавая контейнер и отправляя его в Docker Hub.
Мониторинг и обновление: Argo CD Image Updater просматривает GitHub. При обнаружении новой версии контейнера он обновляет диаграммы Helm, в результате чего обновляется развертывание Kubernetes.

Этот циклический процесс гарантирует, что GitHub останется центральной контрольной точкой, обеспечивая синхронизацию всего.

Для архитекторов. Вооружившись этим обзором, вы сможете понять сложные взаимосвязи и поток CI/CD. Эти знания помогут вам разработать стратегии эффективного развертывания и масштабирования. Если вы склоняетесь к высокоуровневой архитектуре, на этом вы можете завершить чтение.

Для практических DevOps-инженеров: Хотите погрузиться в самую суть? Прочтите подробные инструкции по настройке и информацию о создании и управлении этим конвейером.

Настройка вашего DevOps-арсенала

Чтобы приступить к DevOps-приключению, необходима определенная подготовка. Независимо от того, являетесь ли вы ветераном DevOps или новичком, это руководство поможет вам настроить основные инструменты.

Введение

Мы покажем вам настройку таких ключевых инструментов, как kubectl, Helm, . ArgoCD и многое другое для вашей системы Linux. Наша цель — предложить простые и подробные инструкции как для новичков, так и для опытных профессионалов. Если вы уже настроили такие инструменты, как kubectl, или у вас есть существующий кластер, смело пропустите эти шаги и перейдите к соответствующим вам разделам.

Содержание

Установка кубектла
Установка Хелма
Установка CLI argocd
Установка АргоCD
Настройка средства обновления изображений ArgoCD
Настройка действий GitHub
Автоматизация полного конвейера CI/CD
Заключительные размышления

Установка kubectl

Более подробное руководство можно найти в официальной документации Kubernetes.

Подготовьте свою систему:

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y ca-certificates curl

2. Настройте репозиторий Kubernetes apt:

sudo mkdir /etc/apt/keyrings
echo "deb [signed-by=/etc/apt/keyrings/kubernetes-archive-keyring.gpg] https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list

3. Установите kubectl:

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubectl```

Добавление контекстов в kubeconfig для kubectl

Если после установки kubectl вы управляете несколькими кластерами Kubernetes, вам будет полезна настройка контекстов для плавного переключения.

Предварительные условия:

  kubectl version

2. Определите новый контекст:

Сначала детализируйте кластер:

kubectl config set-cluster <CLUSTER_NAME> - server=<CLUSTER_ENDPOINT> - certificate-authority=<PATH_TO_CA>

Затем введите учетные данные пользователя:

kubectl config set-credentials <USER_NAME> - client-key=<PATH_TO_CLIENT_KEY> - client-certificate=<PATH_TO_CLIENT_CERT>

Наконец, создайте контекст:

kubectl config set-context <CONTEXT_NAME> - cluster=<CLUSTER_NAME> - user=<USER_NAME>

3. Проверьте новый контекст:

Проверьте недавно добавленный контекст:

ubectl config get-contexts

Если он есть в списке, активируйте его:

kubectl config use-context <CONTEXT_NAME>

Будьте осторожны с файлами kubeconfig, поскольку они содержат важные сведения о доступе. Настроив несколько контекстов, вы можете легко перемещаться по различным кластерам Kubernetes.

Установка Helm

Подробное руководство можно найти в официальной документации Helm.

Настройте репозиторий Helm:

curl https://baltocdn.com/helm/signing.asc | gpg - dearmor | sudo tee /usr/share/keyrings/helm.gpg > /dev/null
sudo apt-get install apt-transport-https - yes
echo "deb [arch=$(dpkg - print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/helm.gpg] https://baltocdn.com/helm/stable/debian/ all main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/helm-stable-debian.list

2. Установить Helm:

sudo apt-get update
sudo apt-get install helm

Установка интерфейса командной строки ArgoCD

Для более эффективного управления ArgoCD вам пригодится интерфейс командной строки (CLI). Подробное руководство можно найти в официальной документации ArgoCD.

Загрузите последнюю версию ArgoCD:

curl -sSL -o argocd-linux-amd64 https://github.com/argoproj/argo-cd/releases/latest/download/argocd-linux-amd64

2. Установите интерфейс командной строки ArgoCD:

sudo install -m 555 argocd-linux-amd64 /usr/local/bin/argocd

3. Очистка:

rm argocd-li

Установка ArgoCD

Подробное руководство можно найти в официальной документации ArgoCD.

Настройте пространство имен для ArgoCD:

kubectl create namespace argocd

2. Разверните ArgoCD в пространстве имен:

kubectl apply -n argocd -f https://raw.githubusercontent.com/argoproj/argo-cd/stable/manifests/install.yaml

3. Измените тип службы argocd-server:

kubectl patch svc argocd-server -n argocd -p '{"spec": {"type": "LoadBalancer"}}'

4. Получите исходный пароль администратора:

kubectl get secrets -n argocd argocd-initial-admin-secret -o yaml
echo "<-secret-string->" | base64 -d

5. Войдите в ArgoCD:

Получите ВНЕШНИЙ IP-адрес:

kubectl get service -n argocd argocd-server

Войдите, используя IP или имя хоста:

sudo argocd login <ARGOCD_SERVER> - insecure

Примечание. Флаг — небезопасно отключает проверку сертификата. Это полезно для серверов без доверенных сертификатов, но представляет угрозу безопасности. Всегда стремитесь получить действительный сертификат при производственных установках.

6. Подтвердите установку ArgoCD:

argocd version

7. Обновите пароль ArgoCD:

argocd account update-password

После выполнения этих шагов ArgoCD должен быть запущен в вашем кластере Kubernetes. Настройте команды по мере необходимости в соответствии с вашими настройками.

Настройка программы обновления образов ArgoCD

Для получения подробного руководства вы можете обратиться к официальной документации Image Updater от ArgoCD.

Установите программу обновления образов ArgoCD:

kubectl apply -n argocd -f https://raw.githubusercontent.com/argoproj-labs/argocd-image-updater/stable/manifests/install.yaml

2. Установите уровень ведения журнала диагностики:

Измените argocd-image-updater-config ConfigMap для желаемого уровня журнала:

data:
  log.level: debug

3. Проверка операции:

Проверьте журналы, чтобы убедиться, что Image Updater работает должным образом:

kubectl -n argocd logs argocd-image-updater-<POD_NAME>

4. Авторизуйте средство обновления изображений для GitHub:

Сохраните свои учетные данные GitHub как переменные среды. Создайте токены в GitHub, следуя этому руководству:

export GITHUB_USER=<YOUR_USERNAME>
export GITHUB_TOKEN=<YOUR_GITHUB_TOKEN>

Создайте необходимый секрет Kubernetes:

kubectl - namespace argocd create secret generic git-creds - from-literal=username=$GITHUB_USER - from-literal=password=$GITHUB_TOKEN

5. Определение приложения с помощью манифеста:

Создайте приложение ArgoCD, используя Image Updater и сохраненные учетные данные GitHub:

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Application
metadata:
  name: aws-ec2-instance-checker
  namespace: argocd
  annotations:
    argocd-image-updater.argoproj.io/image-list: fdervisi/aws-ec2-instance-checker:*
    argocd-image-updater.argoproj.io/write-back-method: git:secret:argocd/git-creds
    argocd-image-updater.argoproj.io/git-branch: master
spec:
  project: default
  source:
    repoURL: https://github.com/fdervisi/k8s_cicd_overview
    targetRevision: HEAD
    path: helm/aws-ec2-instance-checker
  destination:
    server: https://kubernetes.default.svc
    namespace: aws-ec2-instance-checker
  syncPolicy:
    automated:
      prune: true
      selfHeal: true
      allowEmpty: true

- argocd-image-updater.argoproj.io/image-list: эта аннотация указывает образы Docker, которые должен отслеживать программа обновления образов ArgoCD. В этом случае он настроен на поиск новых версий образа fdervisi/aws-ec2-instance-checker.

- argocd-image-updater.argoproj.io/write-back-method: определяет, как программа обновления изображений записывает обновленную версию образа. Здесь он настроен на использование сохраненного секрета argocd/git-creds для прямого обновления версии образа в репозитории Git.

- argocd-image-updater.argoproj.io/git-branch: это указывает программе обновления изображений нацелиться на главный при отправке обновлений в репозиторий Git.

После сохранения манифеста примените его к Kubernetes:

kubectl apply -f argocd-app.yaml

Эта команда даст указание Kubernetes создать ресурсы, определенные в файле argocd-app.yaml. Если приложение уже существует, оно будет обновлено новыми спецификациями из файла.

6. Проверка конфигурации:

Проверьте журналы Image Updater после настройки приложения:

kubectl -n argocd logs argocd-image-updater-<POD_NAME>

После настройки приложения вы должны увидеть журналы, показывающие, что Image Updater обрабатывает приложение:

time="2023–08–15T08:06:06Z" level=info msg="Processing results: applications=1 images_considered=1 images_skipped=0 images_updated=1 errors=0"

Проверьте приложение в ArgoCD:

argocd app list

Новое приложение теперь должно быть видно в графическом интерфейсе ArgoCD:

7. Понимание работы программы обновления образов Argo CD:

Средство обновления изображений изменяет определенный файл конфигурации в репозитории для отслеживания обновленных версий образа. Например, он может создать файл .argocd-source-aws-ec2-instance-checker.yaml в helm вашего репозитория. каталог. Этот файл имеет решающее значение для Argo CD, чтобы определить, какой образ и тег нужно развернуть. Крайне важно либо включить этот файл в репозиторий, либо исключить его, в зависимости от вашей стратегии CI/CD.

helm:
 parameters:
 - name: image.name
   value: fdervisi/aws-ec2-instance-checker
   forcestring: true
 - name: image.tag
   value: 6.0.0
   forcestring: true

Настройка действий GitHub

GitHub Actions предлагает гибкую платформу для автоматизации рабочих процессов программного обеспечения. Здесь мы покажем вам, как интегрировать Docker с GitHub Actions для примера проекта.

1. Предоставьте учетные данные Docker для действий GitHub:

Чтобы безопасно использовать Docker с действиями GitHub, выполните следующие действия:

Перейдите в свой репозиторий GitHub.
Откройте репозиторий Настройки.
Перейдите в раздел Секреты и переменные › Действия.
Выберите Новый секрет хранилища.
Создайте секрет с именем DOCKERHUB_USERNAME, используя свой идентификатор Docker.
Создайте личный токен доступа (PAT) для Docker Hub.
Добавьте этот PAT как еще один секрет с именем DOCKERHUB_TOKEN.

Подробнее об учетных данных Docker в разделе Действия GitHub.

2. Определите рабочий процесс действий GitHub:

Создайте рабочий процесс для создания образа Docker и отправьте его в Docker Hub при любом изменении в основной ветке:

Перейдите в свой репозиторий GitHub.
Откройте вкладку Действия.
Выберите Новый рабочий процесс или определите собственный.

Ниже приведен пример конфигурации GitHubAction:

Триггерные события:

Рабочий процесс запускается всякий раз, когда происходит передача в ветку master и, в частности, когда в файлы вносятся изменения в aws-ec2-instance-checker каталог.

on:
  push:
    branches: [ master ]
    paths:
    - 'aws-ec2-instance-checker/**'

Окружающая среда:

Действия в этом рабочем процессе будут выполняться в последней версии Ubuntu, доступной на GitHub Actions.

runs-on: ubuntu-latest

Этапы рабочего процесса:

1. Проверить код:

На этом этапе код репозитория проверяется бегуном, что делает его доступным для последующих шагов рабочего процесса.

 - name: Check Out Code
   uses: actions/checkout@v2

2. Настройте Python:

Устанавливает среду Python на бегуне, в частности, используя версию Python 3.10. Эту версию можно корректировать в зависимости от потребностей проекта.

- name: Set up Python
 uses: actions/setup-python@v2
 with:
   python-version: '3.10'

3. Установить зависимости:

Обновляет pip до последней версии, а затем устанавливает инструмент bandit — линтер безопасности Python.

- name: Install Dependencies
 run: |
   python -m pip install --upgrade pip
   pip install bandit

4. Беги бандитом:

Запускает Bandit для сканирования кода в каталоге aws-ec2-instance-checker на наличие потенциальных уязвимостей безопасности. Атрибут continue-on-error: true гарантирует, что даже в случае проблем с флагами Bandit рабочий процесс не останавливается и переходит к следующим шагам.

- name: Run Bandit
 run: bandit -r aws-ec2-instance-checker
 continue-on-error: true

5. Войдите в DockerHub:

Использует сохраненные секреты для безопасного входа в DockerHub. Это жизненно важно для последующей отправки образа Docker.

- name: Log in to DockerHub
 uses: docker/login-action@v1
 with:
   username: ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}
   password: ${{ secrets.DOCKERHUB_TOKEN }}

6. Создание и отправка образа Docker:

Создает образ Docker из кода в каталоге aws-ec2-instance-checker, а затем отправляет этот образ в DockerHub. Изображение получает два тега: один основан на текущем номере запуска GitHub Actions, а другой — на последней версии.

- name: Build and Push Docker Image
 uses: docker/build-push-action@v2
 with:
   context: aws-ec2-instance-checker
   push: true
   tags: |
     fdervisi/aws-ec2-instance-checker:${{ github.run_number }}.0.0
     fdervisi/aws-ec2-instance-checker:latest

7. Мониторинг процесса CI с помощью действий GitHub

После того как вы запустили процесс CI/CD, вы можете активно отслеживать его ход. Начните с входа в свою учетную запись GitHub. Перейдите к соответствующему репозиторию и нажмите вкладку «Действия». В этом разделе представлено визуальное представление процесса CI с подробным описанием каждого шага и его статуса.

8. Проверка обновления образа Docker

После завершения процесса CI конвейер приступает к сборке и обновлению образа Docker на основе внесенных изменений. Это обновление можно проверить, посетив Docker Hub. Там вы увидите, что последняя сборка была отправлена, что отражает изменения, внесенные в процессе CI.

3. Активируйте рабочий процесс:

Примите и продвигайте свой рабочий процесс. GitHub Actions автоматически обнаружит файл .yaml, инициируя рабочий процесс при любом соответствующем событии (например, при изменении aws-ec2-instance-checker). в главной ветке).

Автоматизация полного конвейера CI/CD

По мере того, как мы изучаем тонкости автоматизации CI/CD, очень важно обратить внимание на конкретные детали, которые требуют внимания для обеспечения полностью автоматизированного конвейера. Это подчеркивает принцип, согласно которому часто требуется адаптация с учетом уникальных требований вашего проекта.

Политика OPA инкапсулирована в карту конфигурации:

apiVersion: v1
data:
  check_aws-ec2-instance-checkerv1.reg: |
    package ec2

    default result = false

    # Rule to check if the instance has a public IP address
    result {
        input.public_ip != "None"
    }
kind: ConfigMap
metadata:
  creationTimestamp: null
  name: opa-policy

Когда разработчики изменяют политику OPA, ArgoCD синхронизирует ее. Однако возникает проблема: развертывание OPA не перезапускается автоматически при изменении содержимого карты конфигурации. Чтобы решить эту проблему, я выбрал простое, но эффективное решение:

Reloader — это контроллер Kubernetes, который отслеживает изменения в ConfigMap и Secret, а затем выполняет необходимые действия над модулями (например, перезапуск), чтобы сделать обновленные данные доступными. Этот инструмент имеет решающее значение для обеспечения постоянной синхронизации наших развертываний с изменениями конфигурации.

Установка Reloader с использованием манифестов:

Вы можете развернуть Reloader с помощью манифестов. Вот как:

Замените заполнитель RELEASE-NAME, указанный в манифесте, на правильное значение.
Разверните Reloader, выполнив следующую команду:

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/stakater/Reloader/master/deployments/kubernetes/reloader.yaml

По умолчанию Reloader развертывается в пространстве имен по умолчанию и отслеживает изменения в секретах и картах конфигурации во всех пространствах имен.

При необходимости поведение Reloader можно настроить. Например, его можно настроить так, чтобы он игнорировал определенные ресурсы, такие как секреты и карты конфигурации. Это достигается путем передачи определенных аргументов (spec.template.spec.containers.args) в его контейнер.

Ниже представлена конфигурация развертывания с использованием Reloader:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: opa
  labels:
    app: opa
  annotations:
    configmap.reloader.stakater.com/reload: "opa-policy"
spec:
spec:
  replicas: {{ .Values.opa.replicaCount }}
  selector:
    matchLabels:
      app: opa
  template:
    metadata:
      labels:
        app: opa
      name: opa
    spec:
      containers:
        - name: opa
          image: "{{ .Values.opa.image.repository }}:{{ .Values.opa.image.tag }}"
          imagePullPolicy: {{ .Values.opa.image.pullPolicy }}
          ports:
            - name: http
              containerPort: {{ .Values.opa.containerPort }}
          args:
            - "run"
            - "--ignore=.*"  # exclude hidden dirs created by Kubernetes
            - "--server"
            - "/policies"
          volumeMounts:
            - readOnly: true
              mountPath: /policies
              name: check-aws-ec2-instance-checkerv1-policy
      volumes:
        - name: check-aws-ec2-instance-checkerv1-policy
          configMap:
            name: opa-policy

configmap.reloader.stakater.com/reload: «opa-policy»

Эта аннотация относится только к Reloader. Он указывает Reloader, что он должен просмотреть указанную ConfigMap (в данном случае opa-policy). Когда происходят изменения в opa-policy ConfigMap, Reloader автоматически запускает последовательный перезапуск модулей, использующих эту ConfigMap. Это гарантирует, что последние изменения конфигурации будут приняты соответствующими модулями без ручного вмешательства, что обеспечивает плавное и динамическое обновление в среде Kubernetes.

Заключительные размышления

Процесс интеграции AWS EC2 Instance Checker в надежный конвейер CI/CD прекрасно иллюстрирует современные методы развертывания. Каждое обновление запускает серию организованных событий: создание приложения, его контейнеризацию и плавное развертывание в кластере Kubernetes. Этот процесс наилучшим образом иллюстрирует GitOps, гарантируя, что ваш код будет точно отражен в рабочей среде.

Несколько выводов:

Будьте в курсе. По мере развития инструментов и методологий DevOps крайне важно идти в ногу с последними тенденциями и лучшими практиками.
Безопасность прежде всего. Защитите свои учетные данные и конфиденциальные данные. Избегайте встраивания их непосредственно в ваш код или конфигурации.
Непрерывное обучение. Мир DevOps огромен. Взаимодействуйте с сообществами, участвуйте в дискуссиях и будьте открыты для новых идей и подходов.

Итак, что же на горизонте? Погрузитесь глубже! Изучите альтернативные инструменты, усовершенствуйте свои конвейеры CI/CD и погрузитесь в сообщества DevOps. Ваше путешествие только началось, и предстоящий путь полон открытий и инноваций.

В будущее с плавным развертыванием, надежной безопасностью и постоянно развивающимся миром DevOps!

Спасибо, что дочитали до конца. Пожалуйста, следите за автором и этой публикацией. Посетите Stackademic, чтобы узнать больше о том, как мы демократизируем бесплатное образование в области программирования во всем мире.