Как TikTok узнает, что вы хотите посмотреть?
Или Spotify знает, что вы хотели бы услышать? Или Amazon, что вы, скорее всего, купите? Все они используют ИИ (искусственный интеллект), чтобы предсказывать и влиять на ваше поведение.
Их цель — показать вам рекламу или продать больше, но аналогичная технология ИИ также может использоваться для влияния на ваш голос и победы на выборах. Приложения анализируют, что вам нравится, на что вы отвечаете, и достаточно умны, чтобы немедленно представить вам сообщения, с которыми вы, вероятно, будете взаимодействовать. И если они ошибаются, они достаточно умны, чтобы изменить курс и добиться большего. Эти приложения ИИ могут привлекать совершенно незнакомых людей, о которых они ничего не знают, или кого-то, о ком они покупают (или голосуют). Та же технология, другое назначение.
Помните сообщения о республиканцах, распространяющих ложную информацию в Facebook с помощью Cambridge Analytica, чтобы подавить чернокожих избирателей? Это было примитивно по сравнению с тем, что возможно сейчас с ИИ. Чем ИИ отличается от традиционных подходов, использующих интеллектуальный анализ данных и рекламу в социальных сетях? Как приложения так быстро узнают о вас так много? Как политические кампании используют ИИ?
Эта инфографика была вдохновлена фразой Политическая кампания, управляемая ИИ, может быть всем для всех Архонта Фунга, профессора гражданственности и самоуправления Гарвардской школы Кеннеди, и Лоуренса Лессига, профессора Право и лидерство, Гарвардский университет.
Политическое убеждение на основе ИИ
Кампании развивались вместе с технологиями. Традиционные подходы, такие как рекламные кампании, доносили одно и то же сообщение до больших аудиторий с небольшой обратной связью о том, насколько это сообщение было эффективным. Социальные сети улучшили таргетинг сообщений, позволив кампаниям отправлять определенные сообщения определенным группам и находить «похожие» аудитории или людей со схожими характеристиками. Но доставляемые сообщения в основном генерировались людьми, которые анализировали, как каждое сообщение кампании резонировало с целевой аудиторией.
Такие компании, как TikTok, NetFlix, Spotify и Amazon, добиваются успеха, предлагая вам контент для просмотра или покупки в режиме реального времени. Их программные алгоритмы предназначены для того, чтобы вы были вовлечены и покупали вещи. Каждому предоставляется контент, персонализированный для каждого. Не как группа или «двойная» аудитория. ИИ может вести миллионы таких персонализированных разговоров одновременно.
Эта инфографика показывает, как развивалось создание и уточнение политического сообщения. Как расширились каналы связи для доставки сообщений убеждения. И насколько улучшился уровень кастомизации сообщений.
Манипуляции поведением
«Искусственный интеллект может использовать автоматизацию, чтобы резко увеличить масштабы и, возможно, эффективность методов манипулирования поведением и микротаргетинга, которые политические кампании использовали с начала 2000-х годов. Точно так же, как рекламодатели используют вашу историю просмотров и социальных сетей для индивидуального таргетинга коммерческой и политической рекламы, приложения с искусственным интеллектом, такие как гипотетические, такие как Clogger, будут уделять внимание вам — и сотням миллионов других избирателей — индивидуально.
Во-первых, его языковая модель будет генерировать сообщения — тексты, социальные сети и электронную почту, возможно, включая изображения и видео — специально для вас. В то время как рекламодатели стратегически размещают относительно небольшое количество объявлений, языковые модели, такие как ChatGPT, могут генерировать бесчисленное количество уникальных сообщений для вас лично — и миллионы для других — в ходе кампании».
Машинное обучение создает более эффективные сообщения
«ИИ будет использовать технику, называемую обучением с подкреплением, чтобы генерировать последовательность сообщений, которые с большей вероятностью изменят ваш голос. Обучение с подкреплением — это машинное обучение методом проб и ошибок, при котором компьютер выполняет действия и получает обратную связь о том, какие из них работают лучше, чтобы узнать, как достичь цели. Машины, которые могут играть в го, шахматы и многие видеоигры лучше, чем любой человек, использовали обучение с подкреплением.
Сообщения ИИ могут развиваться, чтобы учитывать ваши ответы на предыдущие сообщения машины и то, что она узнала об изменении мнения других. Клоггер сможет вести динамичные беседы с вами — и миллионами других людей — с течением времени. Сообщения Clogger будут похожи на рекламу, которая следует за вами на разных веб-сайтах и в социальных сетях». - "Разговор"
«Президент мог быть избран не потому, что его или ее политические предложения или политические идеи убедили больше американцев, а потому, что у него или нее был более эффективный ИИ. Контент, который выиграл день, исходил бы от ИИ, ориентированного исключительно на победу, без собственных политических идей, а не от кандидатов или партий… В этом очень важном смысле на выборах победила бы машина, а не человек. Выборы больше не будут демократическими, даже если все обычные действия демократии — речи, объявления, сообщения, голосование и подсчет голосов — будут иметь место.
ИИ манипулировал бы избирателями вместо того, чтобы свободно выбирать своих политических лидеров и политику», — Разговор
Вывод: узнайте, как можно использовать ИИ для контроля над выборами и что можно сделать, чтобы ограничить такие манипуляции.
Deepak
ДемЛабс
ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: ХОТЯ ДАННЫЕ, СОДЕРЖАЩИЕСЯ В ЭТОМ БЛОГЕ И ИНФОГРАФИКЕ, БЫЛИ ПОЛУЧЕНЫ И ОБРАБОТАНЫ ИЗ ИСТОЧНИКОВ, СЧИТАЕМЫХ НАДЕЖНЫМИ, НИКАКИХ ЯВНЫХ ИЛИ ПОДРАЗУМЕВАЕМЫХ ГАРАНТИЙ НЕ МОЖЕТ БЫТЬ ПРЕДОСТАВЛЕНО В ОТНОШЕНИИ ТОЧНОСТИ, ПОЛНОТЫ, ЗАКОННОСТИ ИЛИ НАДЕЖНОСТИ ЛЮБЫХ ДАННЫХ. ИНФОРМАЦИЯ. НАСТОЯЩИЙ ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ ПРИМЕНЯЕТСЯ К ЛЮБЫМ ИСПОЛЬЗОВАНИЯМ ИНФОРМАЦИИ, БУДЬТЕ ОТДЕЛЬНЫМ ИЛИ СОВОКУПНЫМ ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ.
Источники:
Неправомерное использование данных Facebook и манипулирование избирателями снова в кадре с последними утечками Cambridge Analytica — TechCrunch
Как ИИ может взять под контроль выборы — и подорвать демократию — Разговор
