Линейная регрессия — это фундаментальный и широко используемый алгоритм обучения с учителем в машинном обучении. Он используется для моделирования связи между зависимой переменной (также известной как целевая переменная или переменная отклика) и одной или несколькими независимыми переменными (также известными как предикторы или признаки).
Цель линейной регрессии — найти наиболее подходящую линию, представляющую линейную связь между переменными.
