Лучший способ достичь мастерства в программировании для науки о данных — это ежедневная практика.

Используйте эти 10 ресурсов для неограниченных упражнений (SQL, Python, pandas, ML), чтобы стать мастером.

1 — режим (SQL)

Изучите SQL с нуля, написав запросы на реальных данных.

Бонус: Mode — это аналитическая платформа, в которой есть учебные пособия, которым вы можете следовать для сложных проектов!



2 — Стратаскрэтч (SQL)

Освежите свои навыки SQL с реальными вопросами интервью.

Бонус: попрактикуйтесь в тематических исследованиях и вопросах статистики!



3 — HackerRank (Python)

Изучайте Python с помощью практических упражнений, а не плотного материала учебника.

Бонус: БЫСТРО получите сертификацию и начните строить свою онлайн-репутацию!



4 — Codewars (Python)

Освежите свои навыки Python с помощью вопросов в стиле интервью.

Бонус: геймифицированное обучение для дополнительного удовольствия — я использую его для изучения JavaScript!



5 — LeetCode (Python)

Повысьте уровень своего алгоритмического решения проблем в Python с помощью сложных задач.

Бонус: это сложно — вы на пути к будущему в области программного обеспечения или машинного обучения!



6 — GeeksForGeeks (панды)

Когда дело доходит до данных, Python — ничто без панд. Узнайте это с помощью практических упражнений.

Бонус: у GeeksForGeeks есть ответы на все ваши распространенные ошибки кодирования (я оказываюсь здесь так же часто, как StackOverflow)!



7 — Машинное обучение плюс (панды)

Больше упражнений с пандами — много не бывает.

Бонус: ценные статьи и ресурсы для получения дополнительной информации о Python и ML.



8 — Ресурс W3 (панды)

Я упоминал, насколько важны панды?

Бонус: множество руководств и проектов для Python и SQL!



9 — Kaggle (панды)

Выровняйте все наиболее распространенные операции, необходимые в науке о данных.

Бонус: погрузитесь прямо в проект или соревнование с реальными данными, когда закончите!



10 — буквенное обозначение (машинное обучение)

1 вопрос о машинном обучении в ваш почтовый ящик каждый день, вместе с объяснением и ресурсами для дальнейшего чтения.

Бонус: предоставлено вам Сантьяго Вальдаррамой… не программированием, но это мой любимый способ оставаться в курсе концепций машинного обучения!