Руководство для начинающих по ggplot2

Хотите визуализировать и построить некоторые данные? Ознакомьтесь с этим полезным руководством для начинающих и ответами на вопросы по ggplot2.

Как легко создать свою первую анимированную визуализацию на Python

В этом блоге вы узнаете, как создать свою первую анимированную визуализацию данных на Python, которая поможет вам лучше понять, как работать с данными временных рядов.

Примите участие в нашем опросе о состоянии использования машинного обучения в 2022 году, чтобы выиграть билет ODSC West!

Пройдите наш краткий опрос о текущем состоянии машинного обучения, и вы получите шанс выиграть билет на ODSC West в ноябре этого года!

Краткий обзор нашего интервью с Питером Эббилом о глубоком обучении с подкреплением

Недавно у нас была возможность поговорить с Питером Аббелем, доктором философии, о его исследованиях в BAIR, глубоком обучении с подкреплением и о том, что привело его в ИИ.

9 исследовательских лабораторий по науке о данных и искусственному интеллекту будут работать над интересными темами в 2022 году

Область науки о данных постоянно развивается, и эти исследовательские лаборатории ИИ лидируют в этом постоянном росте.

Роль аналитики данных в борьбе с пластиком в океане

Как аналитика данных помогает окружающей среде? Читайте здесь, чтобы узнать, как это может помочь в борьбе с пластиком в океане.

Meta представляет новый генератор искусственного интеллекта для преобразования текста в видео — Make-A-Video

Meta только что анонсировала Make-A-Video, проект создания текстового видео, аналогичный DALL-E и программному обеспечению для работы с изображениями.

Илон Маск выпускает робота-гуманоида Tesla и многое другое во время Дня искусственного интеллекта Tesla

На мероприятии Tesla AI Day Илон Маск представил нового блестящего робота-гуманоида Tesla Bot и продемонстрировал, на что он способен.

Покажите свой ИИ-стартап на мероприятии ODSC West AI Builders

Узнайте больше о мероприятии AI Builders, которое состоится 1 ноября во время ODSC West, где вы сможете представить свой стартап в области ИИ заинтересованной аудитории.

6 сессий в ODSC West, которые помогут вам лучше выполнять НЛП

Языковая обработка сложна, но вот несколько тенденций и методов, которые появятся в ODSC West, чтобы помочь вам лучше выполнять НЛП в реальных сценариях.

Улучшите свою игру: зарегистрируйтесь на саммите TechCrunch x iMerit ML DataOps 2022

Присоединяйтесь к более чем 2000 специалистов по данным, инженерам и специалистам по машинному обучению на саммите ML DataOps Summit 8 ноября, чтобы услышать мнение лидеров, занимающихся развертыванием решений ML DataOps, поддерживающих машинное обучение и искусственный интеллект. Не пропустите спикеров от Microsoft, Meta, DoorDash, Salesforce, Zoox, Capital One, Glassdoor и других! Присоединись бесплатно.

Видео недели: Том Койл о лидерстве и искусственном интеллекте

Поскольку ИИ становится ключевым элементом успеха в бизнесе, важно, чтобы лидеры владели ИИ, а не просто передавали его техническому директору или ИТ-директору. В конце концов, ИИ решает организационные проблемы, и крайне важно, чтобы руководители понимали сильные и слабые стороны моделей ИИ, то, как они достигают желаемых организационных результатов, а также любые недостатки или ключевые аспекты, которые модель не включает.

Предстоящие вебинары:

Преодоление проблем, связанных с качеством данных о перемещениях, для реализации сценария использования с высокой точностью

Вт, 8 ноября 2022 г., 12:00 — 13:00 по восточному поясному времени

Получить правильные данные о движении сложно. Когда компании неправильно определяют местоположение, они теряют доверие клиентов, предоставляя неоптимальный опыт и нерелевантную информацию. По этой причине крайне важно правильно получать данные о перемещениях, сохраняя при этом конфиденциальность потребителей. Присоединяйтесь к нам на вебинаре, на котором Габриэль Дуркин, директор по науке о данных в Foursquare, поделится практическими рекомендациями по решению проблем, связанных с качеством данных о перемещениях.