В моей последней статье (Азбука науки о данных) я обсудил и объяснил, что такое наука о данных. Сегодня я расскажу о Python и о том, как установить его на свой компьютер. Python — один из популярных инструментов программирования, который получил широкое распространение в науке о данных, веб-разработке, информатике и инженерии. Многие слышали о python, но у большинства новичков могут возникнуть трудности с его установкой.

Существует множество способов кодирования Python, например, написание кода в Блокноте, Visual Studio Code, Spyder, Jupyter Notebook, Pycharm и т. д. Среди этих инструментов я обнаружил, что Spyder и Jupyter Notebook хороши, особенно при отладке и проверке переменных. Причины, по которым я выбираю их:
а) Простой
б) Удобный для пользователя
в) Рабочее место, позволяющее легко просматривать переменные и графики.

Что еще более важно, мы можем установить Spyder и Jupyter Notebook через Anaconda (открытый исходный код для Individual Edition).

Короче говоря, теперь я сосредоточусь на частях установки
1) Установите Anaconda **, если у вас возникнут проблемы, обратитесь здесь
2) После установки откройте Anaconda Navigator и установите Приглашение Anaconda (CMD.exePrompt)

3) Эта подсказка очень похожа на командную строку на нашем компьютере, но работает только для Anaconda. Когда мы откроем подсказку Anaconda, мы увидим что-то вроде

4) Вы заметите (базу) перед источником. Это (база) относится к базовой среде. Обычно мы создаем новую среду для некоторых конкретных проектов.

Теперь, я думаю, большинство людей зададутся вопросом, что такое окружающая среда? Зачем нам новая среда?
Мы создаем новую среду в основном для контроля версий и уменьшения сложности библиотеки.

Допустим, я использую python 3.6 в своем предыдущем проекте в old-env и хочу использовать python 3.9 в своем последнем проекте. В таком случае мы не можем просто обновить python в old-env, потому что это может повлиять на старый проект. Следовательно, мы создадим new-env для проекта Python 3.9.

5) Перед созданием окружения сначала обновляем анаконду до последней версии.

conda update conda --all
conda update anaconda

6) Затем мы создадим новую среду и назовем ее «my-env».

conda create --name my-env

Приведенный выше код всегда будет устанавливать последнюю версию Python. Однако нам может понадобиться использовать другую версию Python, например 3.6, для некоторых проектов. В такой ситуации мы можем создать среду,

conda create --name my-env python=3.6

7) Теперь мы успешно создали новую среду и теперь можем проверить список наших сред.

conda info --envs

8) Для активации среды сделаем

conda activate my-env

Более того, мы можем проверить версию python для созданного окружения.

python --version

9) Теперь мы хотим установить Spyder и Jupyter Notebook (IDE) для написания кода.

conda install spyder
conda install jupyter notebook

10) Запустить Spyder (обязательно активируем созданную среду)

conda activate my-env
spyder

Вы увидите платформу Spyder и будете готовы писать свой код

11) Чтобы использовать блокнот Jupyter, мы просто кодируем блокнот jupyter и создаем новое ядро ​​python3.

jupyter notebook

В этой статье я рассказал об установке Python с блокнотом Spyder или Jupyter через Anaconda. То есть для новичков это может показаться сложным. В конце концов, я также сталкивался с проблемой установки раньше, поэтому надеюсь, что моя статья поможет.

Вы можете связаться со мной в Twitter, Instragram или посетить мой Веб-сайт.
Вы также можете посетить мои коллекции NFT на Opensea