За 10 коротких шагов создайте полезные тренды в Matplotlib.

«Это проще, чем вы думаете…»

Это краткое пошаговое руководство позволит любому создавать полезные тренды в Matplotlib.

Примечание. Это руководство можно использовать как справочное или учебное пособие. Установка не в тему, поэтому размещены внешние ссылки.

Мы собираемся создать красивую диаграмму, как показано ниже:

Шаг 0:
Установка Matplotlib и Jupyter.
Это не так страшно, просто скачайте Anaconda или запустите редактор онлайн , ниже приведены варианты:

Объяснение в руководстве по установке:

Шаг 1.
Импорт необходимых пакетов и применение форматирования.

  • Матплотлиб

Шаг 2.
Получение данных:

  • Создание собственных данных

Примечания:

  • Можно использовать фрейм данных pandas для получения данных в тренде.
  • Можно использовать библиотеку NumPy для автоматического создания данных.

Шаг 3.
Создание графика:

Шаг 4.
Расширяйте тренд:

Шаг 5.
Добавление заголовка:

Шаг 6.
Добавление названий осей:

Шаг 7.
Настройка масштабов тренда:

Шаг 8.
Добавление дополнительных типов тенденций и форматирования тенденций:

Шаг 9.
Добавление меток тренда и легенды:

Шаг 10.
Добавление сеток:

Собираем все вместе
Не стесняйтесь изменять любой из приведенных ниже параметров, чтобы увидеть, что произойдет, добавить свои собственные данные, настроить форматирование, добавить новые тренды и т. д.

Используйте связанный блокнот Jupyter:

Matplotlib-charts/Matplotlib guide.ipynb в основном · kusmat/Matplotlib-charts · GitHub

Получите раздаточный материал здесь: https://github.com/kusmat/Matplotlib-charts/blob/5caf5f3f80585d1ce8aea378942114ac3fa7b568/Matplotlib%20charts%20-%20Handout.pdf

Нравится то, что вы видите? Хочу больше? Посетите мою веб-страницу: www.kusmat.com

Больше контента на plainenglish.io. Подпишитесь на нашу бесплатную еженедельную рассылку новостей. Получите эксклюзивный доступ к возможностям написания и советам в нашем сообществе Discord.