Люди говорят, что хайп-поезд Data Science — это вчерашние новости. Это не.

Мир осваивает технологии. Это очевидно, нравится нам это или нет.

Хотя некоторые люди утверждают, что шумиха по Data Science ушла в прошлое, я здесь, чтобы объяснить, почему стоит получить квалификацию в Data Science, даже если вы не хотите быть Data Scientist.

Получение квалификации в области науки о данных открывает гораздо больше возможностей, чем просто квалификация Data Scientist.

В зависимости от вашего фона, например. вы подросток, желающий впервые поступить в университет и получить степень бакалавра в области науки о данных, или вы находитесь в середине карьеры и хотите получить последипломную квалификацию в области науки о данных, получение квалификации в области науки о данных дает множество возможности. Они варьируются от инженера данных, аналитика данных, разработчика программного обеспечения, технического менеджера проекта, разработчика бизнес-аналитики, разработчика базы данных и тестировщика программного обеспечения, и это лишь некоторые из них.

Исходя из этого, если вы находитесь на более позднем этапе своей карьеры, получение степени магистра является ключевым шагом в продвижении по карьерной лестнице. Во многих компаниях это является обязательным требованием для продвижения на более высокооплачиваемые должности, такие как руководитель проекта, менеджер по доставке или корпоративный архитектор.

Наука о данных содержит всего понемногу.

Вы обязательно научитесь программировать, если еще этого не сделали. Вы выберете самые популярные языки, такие как:

Python
R
SQL
Java

Вы получите интенсивный практический опыт с:

Базы данных
Машинное обучение
Визуализация данных
Применение статистики

Благодаря групповой работе вы также научитесь работать и координировать свои действия с командой, чтобы что-то разрабатывать и работать в срок — это чрезвычайно полезный опыт, если вы планируете сделать свой первый шаг. в мир техники.

Даже если вы не хотите быть разработчиком, понимание процесса, который разработчики проходят как команда во время разработки, будет иметь важное значение, если вы надеетесь стать хорошим менеджером проекта, владельцем продукта, планировщиком или бизнес-аналитиком.

То же самое относится и к пониманию проблем, с которыми сталкиваются разработчики. Например, почему вы не можете «просто» написать строку кода для решения простой проблемы.

Вы получите практический опыт работы с языком, который используется разработчиками и тестировщиками на рабочем месте. совершает. Репо. Петли. Нейронные сети. Производство. Окружающая среда.

Не говоря уже о том, что получение квалификации в области науки о данных, особенно если это последипломная квалификация, показывает, что вы готовы много работать и способны расширять свою дисциплину.

И если дерьмо попадет в цель, у вас есть масса возможностей для продвижения по карьерной лестнице.

Вы становитесь многогранным.

Вы станете экспертом в области передовых технологий.

Вы становитесь невероятно более востребованными, чем сейчас.

Вы становитесь востребованным. И это позволяет вам получать более высокую зарплату.

Вы также, вероятно, получите больше от своей работы — будь то решение проблем в качестве аналитика / ученого / разработчика или в качестве человека, который работает с ними и внезапно может понять гораздо больше о работе людей, с которыми они работают. .

Так что, если вы думали об этом — сделайте это.

Единственный человек, который вас сдерживает, — это вы сами.