Отправка таблиц по электронной почте - дело прошлого
ОТКАЗ ОТ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: это касается созданного мной инструмента Таблицы API. Мне сказали, что это простой и очевидный способ поделиться данными таблиц между командой :)
Как вы в настоящее время делитесь данными своей электронной таблицы с другими людьми, работающими с данными? Дайте угадаю, вы загружаете свой файл Google Sheet или Dropbox. Или подождите, файл в вашем электронном письме был отправлен 3 дня назад? О, черт, это было на вашем рабочем компьютере, не так ли. Хорошо, вы нашли файл.
Теперь вы отправляете его Джону по электронной почте для анализа. Он проводит свой анализ. Он отправляет его вам. Вы повторно запускаете свои старые модели… ..и какого черта ?! Цифры больше не имеют смысла, и, боже мой, ваш босс рассердится, вы потратили на это столько времени. ААААА.
Хорошо, оказывается, Джон добавил некоторые новые данные, которые испортили ваши расчеты. Если вы примете это во внимание, все в порядке. Уф. Кризис предотвращен.
Но кризис вообще не должен был случиться
Введите таблицы API
Что, если бы вы могли работать с тем же источником истины для данных электронной таблицы? И даже если эти данные изменятся, ваш код никогда не изменится. И вы также сможете читать самые свежие данные электронных таблиц.
Даже если электронная таблица находится в Dropbox, Google Sheet или на вашем локальном компьютере.
Мой инструмент Таблицы API позволяет вам это делать.
Как?
Он использует возможности API для создания URL-адреса данных вашей электронной таблицы, будь то в Google Таблицах, Dropbox или локально. Тогда этот URL-адрес останется актуальным, несмотря ни на что.
Таким образом, вы, Джон и Койя можете иметь один и тот же URL-адрес в вашем коде Python. А при изменении данных ничего делать не надо :)
Если вы не знаете, что такое API, ознакомьтесь со статьей моей компании с описанием API.
Хорошо, это звучит интересно. Но как это на самом деле работает?
Давайте рассмотрим сценарий.
Вы - руководитель группы аналитики данных. Джон и Коя - ваши непосредственные подчиненные, и все трое из вас занимаются экспериментальным моделированием на Python, чтобы выяснить, почему ваши клиенты могут уходить.
Каждую неделю вы получаете файл Customers.xlsx от вашего отдела продаж. А ваша команда ведет файл регионов в Google Таблицах. Оба важны для вашего моделирования.
Поэтому вместо повторной загрузки и повторной отправки файла всем при изменении данных вы можете использовать Таблицы API, чтобы получить URL-адрес для каждого файла.
Вы выбираете одного человека, ответственного за создание URL-адресов. Важно, чтобы в отделе управления данными был только один руководитель.
Этот человек создает учетную запись в Таблицах API, затем загружает файл Customers.xlsx и подключается к файлу Регионы в Google Таблицах.
После загрузки и подключения файла вы получите URL-адрес API. И фрагмент кода Python о том, как читать ваши данные.
Вы можете поиграть с форматом данных и посмотреть, как вы хотите читать свои данные. Вы можете увидеть, как выглядит каждый формат данных в Образце ответа.
Теперь вы все трое можете использовать один и тот же код Python для чтения данных!
Подождите, а как данные будут обновляться автоматически?
Для Google Таблиц данные всегда будут обновляться автоматически, когда вы добавляете, удаляете или обновляете какие-либо строки.
В случае файла Excel, в данном случае Customers.xlsx, администратору данных потребуется заменить текущую версию новой версией на своей панели инструментов в Таблицах API.
Это очень просто, И он поддерживает ваш URL-адрес API. Это означает, что ваш код на Python не нужно будет изменять.
- Перейдите на вкладку Файлы.
2. Откройте файл Customers.xlsx, нажмите Дополнительные параметры, нажмите Заменить файл и замените его текущей версией.
Вот и все! Теперь ваш файл Customers.xlsx обновлен, и ваш URL-адрес будет содержать самые свежие данные.
Вот и все!
Я надеюсь, что это поможет вам так же, как и многим другим пользователям. Если у вас есть вопросы, напишите нам по адресу [email protected]!
